首先，需要一个anaconda并安装tensorflow，具体安装方法如下：

原文章地址【深度学习】Ubuntu16.04+Anaconda安装+换源+环境创建+tensorflow安装

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download/

Tensorflow速成学习笔记——一

ps:本次使用的是Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh

二、Anaconda，安装

进入文件目录：

bash ./Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh

回车

Tensorflow速成学习笔记——一
.
.
.

全程 yes +回车 ，默认安装在home目录下

三、Anaconda，环境变量

1.检查环境变量，没有则添加

查看命令

sudo gedit ~/.bashrc

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检查末尾是否已经添加如下变量，没有则添加

export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"

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需要重启系统，不然找不到命令

2.打开控制台，更换清华源（墙太高）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

3.创建一个名flappbird 的环境

conda create -n flappbird python=3.6

创建成功

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**环境

source activate flappbird

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四、tensorflow安装

给 flappbird 环境安装tensorflow

conda install -n flappbird -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

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五、遇到的错误+解决办法

1.如果换源之后任然无法创建环境，并且报网络连接的错误：

报错如下：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/repodata.json.bz2>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.continuum.io', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/linux-64/repodata.json.bz2 (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7fd5d462df28>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable',))",),)

解决办法：
打开源文件

vim  ~/.condarc

删除defaults行

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2.如果安装文件夹出现一把小锁，运行命令报错

报错如下

Traceback (most recent call last):
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/exceptions.py", line 640, in conda_exception_handler
        return_value = func(*args, **kwargs)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/cli/main.py", line 140, in _main
        exit_code = args.func(args, p)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/cli/main_create.py", line 68, in execute
        install(args, parser, 'create')
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/cli/install.py", line 231, in install
        unknown=index_args['unknown'], prefix=prefix)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/index.py", line 101, in get_index
        index = fetch_index(channel_priority_map, use_cache=use_cache)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/index.py", line 120, in fetch_index
        repodatas = collect_all_repodata(use_cache, tasks)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/repodata.py", line 75, in collect_all_repodata
        repodatas = _collect_repodatas_serial(use_cache, tasks)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/repodata.py", line 485, in _collect_repodatas_serial
        for url, schan, pri in tasks]
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/repodata.py", line 485, in <listcomp>
        for url, schan, pri in tasks]
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/repodata.py", line 115, in func
        res = f(*args, **kwargs)
      File "/home/joahluo/Anaconda/lib/python3.6/site-packages/conda/core/repodata.py", line 473, in fetch_repodata
        with open(cache_path, 'w') as fo:
    PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/joahluo/Anaconda/pkgs/cache/09e2740c.json'

解决办法：
运行如下命令，赋予权限

sudo chmod -R 777 Anaconda

ps:其中Anaconda是我的安装的文件夹名字

然后再在pycharm中导入刚配好的tensorflow

原文章地址Linux下Pycharm、Anaconda环境配置

1、下载PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：

cd downloads/pycharm-2018.1/bin

bash pycharm.sh

启动pycharm后需要注册，选择License server**，然后填入：http://artemis.my.to，然后点Activate**即可

2、下载Anaconda：https://repo.continuum.io/archive/index.html

下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：

cd downloads

bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

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3、配置环境：

将Pycharm设置为桌面启动：

启动Pycharm后执行如下操作：

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选择Create Desktop Entry，

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选ok，

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拖到启动项即可。

重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python环境：

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选Setting，

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点击右上角设置按钮，点击Add，

Tensorflow速成学习笔记——一

路径选择：/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

再次提醒一下，我因为是要用tensorflow（上文引用博客中flappbird的配置）所以不能用/home/anaconda2/bin/python，而是改成/home/anaconda3/envs/tensorflow（按照那一篇博文安装的要改成flappbird）/bin/python这样才能找到。

安装完之后，我还遇到了一个很神奇的问题，就是在import的时候会提示libstdc++.so文件有错

找了一下，解决博文如下Ubuntu…/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found解决方法

在运行Python程序时，一句import tensorflow出现错误：

Tensorflow速成学习笔记——一

参考文章：http://blog.****.net/zx714311728/article/details/69628836，http://blog.****.net/xiaolong2w/article/details/23915171
这两篇文章的思路是一样的，感觉跟我的问题是一样的，但是对里面的路径不太清楚，尝试了很多次才搞懂。
下面会对路径和方法进行说明：
1.查看动态库

strings /home/gaoliying/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/../../../libstdc++.so.6 | grep CXXABI

（the path after the "strings" is the path where the problem appears, look the first picture.）

结果如下：

CXXABI_1.3
CXXABI_1.3.1
CXXABI_1.3.2
CXXABI_1.3.3
CXXABI_1.3.4
CXXABI_1.3.5
CXXABI_1.3.6
CXXABI_1.3.7
CXXABI_TM_1

发现最高版本只有1.3.7，没有1.3.9的。

2.执行以下命令

ls -l /home/gaoliying/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/../../../libstdc++.so.6

结果：

lrwxrwxrwx 1 gaoliying gaoliying 19 11月  1 15:43 /home/gaoliying/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/../../../libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.19

3. 执行以下命令，查找编译gcc时生成的最新动态库：

find / -name "libstdc++.so.*"

出现：

find: `/run/user/1000/gvfs': 权限不够
/home/gaoliying/anaconda3/lib/libstdc++.so.6
/home/gaoliying/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19
/home/gaoliying/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.24
/home/gaoliying/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19-gdb.py
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h24385c6_1/lib/libstdc++.so.6
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h24385c6_1/lib/libstdc++.so.6.0.24
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h24385c6_1/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-7.2.0-h24385c6_1/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/gcc-4.8.5-7/lib/libstdc++.so.6
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/gcc-4.8.5-7/lib/libstdc++.so.6.0.19
/home/gaoliying/anaconda3/pkgs/gcc-4.8.5-7/lib/libstdc++.so.6.0.19-gdb.py
/home/gaoliying/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6
/home/gaoliying/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24
/usr/lib/libstdc++.so.6
/usr/lib/libstdc++.so.6.0.19
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.21
/usr/share/gdb/auto-load/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.21-gdb.py

一下子出来了好多，对照参考链接，完全不懂下面怎么办了。

试了好多次，终于明白了，下面给出正确方法。

最新库：6.0.24，最新目录：/home/gaoliying/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/

（在路径中出现gnu的是要找的目录）

4.将上面的最新目录复制到出现问题的目录下:

cp /home/gaoliying/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24 /home/gaoliying/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/../../../libstdc++.so.6

（参考链接中只写了/usr/lib，这样看不懂，一开始也写了这个路径，发现库还是没变，原来此处是将出现问题的地方替换掉）

5. 将libstdc++.so.6连接到libstdc++.so.6.0.24上去：

cd /usr/lib
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.24 libstdc++.so.6

6. 默认动态库升级完成。重新运行以下命令检查动态库：

strings /home/gaoliying/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/../../../libstdc++.so.6 | grep CXXABI

结果如下：

CXXABI_1.3
CXXABI_1.3.1
CXXABI_1.3.2
CXXABI_1.3.3
CXXABI_1.3.4
CXXABI_1.3.5
CXXABI_1.3.6
CXXABI_1.3.7
CXXABI_1.3.8
CXXABI_1.3.9
CXXABI_1.3.10
CXXABI_1.3.11
CXXABI_TM_1
CXXABI_FLOAT128
CXXABI_1.3
CXXABI_1.3.11
CXXABI_1.3.2
CXXABI_1.3.6
CXXABI_FLOAT128
CXXABI_1.3.9
CXXABI_1.3.1
CXXABI_1.3.5
CXXABI_1.3.8
CXXABI_1.3.4
CXXABI_TM_1
CXXABI_1.3.7
CXXABI_1.3.10
CXXABI_1.3.3

可以看到确实是连接到新的动态库上去了。完成！

提醒一下，上面的博文最后有点小错误，ln -s libstdc++.so.6.24 libstdc++.so.6这句命令中，应改为 libstdc++.so.6.0.24

第一篇笔记就到这里了，下次再更！

Tensorflow速成学习笔记——一

首先，需要一个anaconda并安装tensorflow，具体安装方法如下：

二、Anaconda，安装

三、Anaconda，环境变量

1.检查环境变量，没有则添加

需要重启系统，不然找不到命令

2.打开控制台 ，更换清华源（墙太高）

3.创建一个名flappbird 的环境

四、tensorflow安装

五、遇到的错误+解决办法

1.如果换源之后任然无法创建环境，并且报网络连接的错误：

2.如果安装文件夹出现一把小锁，运行命令报错

然后再在pycharm中导入刚配好的tensorflow

安装完之后，我还遇到了一个很神奇的问题，就是在import的时候会提示libstdc++.so文件有错

提醒一下，上面的博文最后有点小错误，ln -s libstdc++.so.6.24 libstdc++.so.6这句命令中，应改为 libstdc++.so.6.0.24

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2.打开控制台，更换清华源（墙太高）