2019年,50万大数据DT粉丝都爱的10本书

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导读:常看大数据DT(ID:hzdashuju)的你一定知道,我们会定期从技术类图书中摘编干货内容,为大家提供最优质的第一手学习资源。过去的一年里,中台火爆、Python飙升,人脸识别、数字孪生等新概念、新事物引人关注。在大数据DT的用户群体中,数据分析、爬虫、云计算、机器学习等硬核技术干货也很受欢迎。

数据叔盘点了2019年我们发布过的1000多篇图文,按分享量进行排序,精选出了下面这10本技术书。也就是说,这10本是500000+用户自己喜欢又乐于分享给他人共同学习的「宝藏」!

过去的一年里

你跟数据叔一起

阅读了、分享了这些书

get到了这些知识点

发现了这些「宝藏」

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数据叔提前给大家拜个年

注:分享量为图文发布7天内收藏的人数

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中台战略:中台建设与数字商业

作者:陈新宇 罗家鹰 邓通 江威

分享量:2000+

推荐语:双中台技术领先企业阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台、业务中台、数据中台建设思路和方法,实现企业数字化转型。

戳精华:中台建设全解密:包含哪些内容?如何发挥作用?

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企业迁云实战

(第2版)

作者:阿里云智能-全球技术服务部

分享量:1900+

推荐语:本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨,延续从点到线、由线到面的内容组织策略,并结合源自真实的项目案例,详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验,又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考,如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者,还是技术团队的负责人、技术人员,都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。

戳精华IaaS、PaaS、SaaS、DaaS都是什么?现在怎么样了?终于有人讲明白了

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数据中台:让数据用起来

作者:付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等

分享量:1600+

推荐语:数据中台领域领先企业数澜科技出品,阿里巴巴集团联合创始人推荐!萃取百家头部企业数据中台建设经验,系统总结数据中台建设方法论。

戳精华数据中台VS业务中台、数据中台VS数据仓库,到底有什么区别?

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Python数据分析与数据化运营

(第2版)

作者:宋天龙

分享量:1600+

推荐语:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。

戳精华吐血整理!140种Python标准库、第三方库和外部工具都有了

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精通Python网络爬虫

作者:韦玮

分享量:1300+

推荐语:资深专家以实战为导向,讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架,深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧。 

戳精华什么是网络爬虫?有什么用?怎么爬?终于有人讲明白了

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企业数据湖

作者:汤姆斯·约翰 潘卡·米斯拉

分享量:1100+

推荐语:本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。“数据湖”已经成为大数据行业的一个重要术语,它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台,这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。

戳精华什么是数据湖?有什么用?终于有人讲明白了……

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数字孪生实战

作者:梁乃明 方志刚 李荣跃 高岩松

分享量:900+

推荐语:西门子20年数字化企业建设实战的经验总结,从技术、方案和实战3个维度建立数字孪生,打造基于模型的数字化企业,助力装备制造业迈向工业4.0!

戳精华什么是数字孪生?有哪些关键技术?现在怎么样了?

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增强型分析

作者:彭鸿涛 张宗耀 聂磊

分享量:900+

推荐语:增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。

戳精华值得收藏!数据分析最常用的18个概念,终于有人讲明白了

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Python3智能数据分析快速入门

作者:李明江 张良均 周东平 张尚佳

分享量:800+

推荐语:本书假设你有一定的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速入门。

戳精华38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

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Python人脸识别:从入门到工程实践

作者:王天庆

分享量:700+

推荐语:世界100强企业资深AI工程师撰写,全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法,从零实现工程级人脸识别引擎。

戳精华一文了解人脸识别:从实现方法到应用场景都讲明白了

新的一年

我们一起加油

携手前行

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