本章介绍docker是如何把数据管理起来的，在一些业务需要把大量数据或者数据存储起来，默认不随着容器的释放删除，逻辑卷将会变成无容器独立的悬空数据卷，这时就需要用到数据卷的功能，

下面分为两部分：

独立数据卷 (data valumes)

容器的数据卷(data valumes container)

 

运维之我的docker-Dockerfile数据卷


独立数据卷

  • 创建容器的时候会初始化数据卷，如果容器的基础镜像包含的数据在指定的挂载点,现有的数据复制到新卷对卷初始化。

  • 数据卷在容器间是可以共享和重用的。

  • 数据卷的修改是实时的。

  • 更改数据卷并不会影响你已更新的镜像。

  • 独立数据卷不会因为容器删除而消失，不会被docekr进行删除了垃圾回收，当然也不会被再引用

注意：这里全部必须使用绝对路径

数据卷的权限分为：只读(ro)，可写(rw默认)

下面的-v和--volumes-from同样作用

 

挂载独立数据卷

           独立挂载的数据卷必须手动操作，不支持Dockerfile，挂载一个数据卷要使用“-v”这个参数。linux：-v  /local/valumes:/docker/valumes/

windows： -v //c/<path>:/<container path>

docker使用“nginx”镜像运行一个名为“web-node1”的容器，

它需要本地的“/data/www”目录以只读模式挂载到容器的“/var/www/html”

把容器80端口映射到本机80端口

docker run -d 
-it -v /
data
/www
：
/var/www/html:ro
--name "
web-node1
" -p 8
0
:80 
 nginx


 

创建独立数据卷

给容器添加一个数据卷要使用“-v”这个参数，相当于Dockerfile里面的VALUME

-v /docker/valumes/

docker
run -d 
-it -v 
/var/www/html
--name "
web-node1
" -p
8
0
:80 
 nginx


 

创建共享数据卷并挂载

创建一个具有共享卷的容器，这个容器不会运行任何应用，可以让所有“training/webapp”镜像的容器

重复使用这个共享存储空间，以节省硬盘。

注意：

当你的多个容器使用一个共享卷时，如果多容器同时操作一个文件可能会导致数据损坏。所以当你使用共享卷时一定要确定你已经解决了这个问题。

如果你的容器对IO性能要求高的尽量不要和其它IO频繁的公用。

正常情况docker的数据卷是存储在本机“/var/lib/docker/volumes/”，对于你是可见的，但是尽量不要操作这些文件，否则可能会出现文件损坏

[[email protected]
nginx-new]#  docker create   -v 
/dbdata --name dbstore training/webapp python app.py
f30c468f0ba1514bee62050669b68b7af585e99ac8d2323c4595ca927da47a42

 

使用共享数据卷

使用--volumes-from调用，通过下面操作你会看到新建的容器是挂载的同样的数据卷。

[[email protected]
nginx-new]#  docker run -d --volumes-from
dbstore --name  web1 training/webapp
629639205d6f0319f1b0c498a17793243e080b02fef74565fdafde36e9d73217
[[email protected]
nginx-new]#  docker run -d --volumes-from
dbstore --name  web2 training/webapp
b515337c612a6c4d273c8f8f784b9069cd81bfc34f398c29cb732488c031de0a
[[email protected]
nginx-new]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
b515337c612a        training/webapp     "python app.py"          9 seconds ago       Up 8 seconds        5000/tcp            web2
629639205d6f        training/webapp     "python app.py"          13 seconds ago      Up 12 seconds       5000/tcp            web1
 
 
[[email protected]
nginx-new]# docker exec -i web1 /bin/bash
df
Filesystem                                                                                      
1K-blocks     Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-0eef7e30e58c3a5f5a51ebbf9e6f1d44241c474f0b552cf99f5d1dadf614a4e0  10474496  
395236  10079260   4% /
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /dev
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3                                                                                        
18555904 13471212   5084692  73% /dbdata
shm                                                                                                 
65536        0     65536  
0% /dev/shm
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/kcore
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/timer_list
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/timer_stats
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
touch web1.txt

 

[[email protected]
nginx-new]# docker exec -i web2 /bin/bash
df
Filesystem                                                                                      
1K-blocks     Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-ce6d59337032a1a40292bea3d02007f74e45f98af5dc8cae128a35e1b95ac086  10474496  
395236  10079260   4% /
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /dev
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3                                                                                        
18555904 13479920   5075984  73% /dbdata
shm                                                                                                 
65536        0     65536  
0% /dev/shm
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/kcore
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/timer_list
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/timer_stats
tmpfs                                                                                              
935248        0    935248  
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
web1.txt

 

 

 

删除容器和数据卷

[[email protected] ~]#
docker rm -v 846953219c6d
846953219c6d

 

 

查找悬空数据卷并删除（无容器数据卷）

[[email protected] ~]#
docker volume ls -f dangling=true
DRIVER              VOLUME NAME
local              
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
local              
0230fec372cafc4f558320177bbe5b1eaa55ff76782bdf1795ac0d2b4da0f716
 
[[email protected] ~]#
docker volume rm
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6

 

 

 

 

挂载共享存储作为数据卷

除了使用你本机的目录挂载到容器，你还可以使用docker的插件让你使用一些共享的存储挂载到容器里面

例如： iSCSI, NFS, FC.

使用外部存储的好处就是它独立于主机之外，只要安装了插件并访问到共享存储，容器就能使用它。