Linux 系统 CPU 使用率简单分析

CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计，以百分比的方式展示。

CPU 使用率

为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jiffies 记录了开机一来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies 的值就加 1。
Linux 通过 /proc 虚拟文件系统，向用户空间提供了系统内部状态的信息，而 /proc/stat 提供的就是系统的 CPU 和任务统计信息。

第一列是 CPU 编号，其他列则表示不同场景下 CPU 的累加节拍数。

诸如 top、ps 之类的性能工具展示的 %user、%nice、%system、%iowait、%steal 等等，它们都代表什么意思呢？

• user（通常缩写为 us），代表用户态 CPU 时间。注意，它不包括下面的 nice 时间，但包括了 guest 时间。
• nice（通常缩写为 ni），代表低优先级用户态 CPU 时间，也就是进程的 nice 值被调整为 1-19 之间时的 CPU 时间。这里注意，nice 可取值范围是 -20 到 19，数值越大，优先级反而越低。
• system（通常缩写为 sy），代表内核态 CPU 时间。
• idle（通常缩写为 id），代表空闲时间。注意，它不包括等待 I/O 的时间（iowait）。
• iowait（通常缩写为 wa），代表等待 I/O 的 CPU 时间。
• irq（通常缩写为 hi），代表处理硬中断的 CPU 时间。
• softirq（通常缩写为 si），代表处理软中断的 CPU 时间。
• steal（通常缩写为 st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的 CPU 时间。
• guest（通常缩写为 guest），代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的 CPU 时间。
• guest_nice（通常缩写为 gnice），代表以低优先级运行虚拟机的时间。

而我们通常所说的 CPU 使用率，就是除了空闲时间外的其他时间占总 CPU 时间的百分比，用公式表示就是：
CPU 使用率 = 1 - 空闲时间 / 总 CPU 时间

如果直接用 /proc/stat 的数据计算 CPU 使用率，它记录的是开机以来的节拍数累加值，所以直接算出来的，是开机以来的平均 CPU 使用率，一般参考价值不大。事实上，为了计算 CPU 使用率，性能工具一般都会取间隔一段时间，比如 3 秒，的两次值，作差后，再计算出这段时间内的平均 CPU 使用率。

不同的工具设置的间隔时间可能不同，比如 top 默认使用 3 秒时间间隔，而 ps 使用的是进程的整个生命周期。

怎么查看 CPU 使用率

top 或者 pidstat 这类的工具。pidstat 可以详细查看进程的用户态 CPU 和内核态 CPU。

• %usr：用户态 CPU 使用率
• %system：内核态 CPU 使用率
• %guest：运行虚拟机 CPU 使用率
• %cpu：总的 CPU 使用率
• CPU：CPU 编号

top 第三行 %CPU 就是系统的 CPU 使用率，含义上面说过。top 默认显示的是所有 CPU 的平均值，按下数字 1，就可以切换到每个 CPU 的使用率了。
每个进程的 %CPU 列，表示进程的 CPU 使用率。它是用户态和内核态 CPU 使用率之和，包括进程用户空间使用的 CPU、通过系统调用执行的内核空间 CPU、以及在就绪队列等待运行的 CPU。

CPU 使用率过高怎么办？

通过 top、ps、pidstat 等工具，能够轻松找到 CPU 使用率过高的进程。接下来就要分析 占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数呢？找到后才能更高效、更针对性地进行优化。

GDB 并不适合在性能分析的早期应用，GDB 调试程序的过程会中断程序运行，这在线上环境往往是不允许的，所以 GDB 只适合在性能分析的后期，当你找到了出问题的大致函数后，线下再借助它来进一步调试函数内部的问题。

最推荐的工具是 perf。perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具，它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。两种常见用法：
第一种是 perf top，类似 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下：

第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）、事件类型（event）和事件总数量（Event count）。比如这个例子中，peft 总共采集了 747 个 CPU 时钟事件，而总事件数为 174906250。采样数如果过少，那下面的排序和百分比就没什么实际参考价值了。

• Overhead，是该符号的性能事件在所有采样中的比例，用百分比来表示。
• Shared，是该函数或指令所在的动态共享对象（Dynamic Shared Object），如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
• Object，是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库，而 [k] 则表示内核空间。
• Symbol 是符号名，也就是函数名。当函数名未知时，用十六进制的地址来表示。

第二种常见用法是，perf record 和 perf report。perf top 实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后序分析。而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 peft report 解析展示。

对进程进行跟踪分析其调用：
perf top -g -p <pid>

小结

CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标，更是我们在排查系统性能问题时，通常会关注的第一个指标。所以我们更要熟悉它的含义，尤其要弄清楚用户（%usr）、Nice（%ni）、系统（%sy）、等待I/O（%wa）、中断（hi）以及软中断（si）这几种不同 CPU 的使用率。比如说：

• 用户 CPU 和 Nice CPU 高，说明用户态进程占用了较多的 CPU，所以应该着重排查进程的性能问题。
• 系统 CPU 高，说明内核态占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。
• I/O 等待 CPU 高，说明等待 I/O 的时间比较长，所以应该着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题。
• 软中断和硬中断高，说明软中断或硬中断的处理程序占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核中的中断服务程序。

碰到 CPU 使用率升高的问题，可以借助 top、pidstat 等工具，确认引发 CPU 性能问题的来源；再使用 perf 等工具，排查出引起性能问题的具体函数。