何为可信？
最近被我认为一个比较可信的教程坑了，是关于系统安装部署的，今天不说遇到的具体坑，说想法。
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关于博客
大学以前，觉得书本上的知识是至高无上的，权威的，偶尔有一些印刷错误也不会影响我相信书本。毕竟考试考的就是书本上的东西。只要把书本上的学会了，考试就没问题。
但是自从入了计算机行业，书本仿佛就离我远去了，很多知识都是从网上获取的，庆幸的是，很多程序员有分享的好习惯，他们写了很多博客，其中不乏很多优秀的博客，比如廖雪峰的官方网站、阮一峰的网络日志、董的博客。也不乏有的就注册了一个博客，然后无脑转载的。这就决定了博客这种东西，质量差别很大，有的讲的好的能达到学术会议的水平，有的不仅说不清楚，还误导初学者。
关于其他资料
除了博客，还有很多其他的学习知识的地方。
培训课程：培训课程的质量比博客好多了，起码培训的人水平都不低，很多分享的东西都经过验证了，而且在培训过程中，如果有问题也会被人及时发现纠正。
书本：如果想系统的学习某个方向的知识，还真不一定有都有大神出了系列教程，这时候就得啃书本了。
顶会论文：顶会论文基本就是学术界的最高水平了，也就是那些水平最高的人认同的东西。顶会论文比书本的好的地方在于新。
建立自己的知识库
前段时间有个新闻，说是一个人证明了量子计算机的计算正确性，即量子计算机的计算结果是人输入的指令的结果。这是很重要的。这就类似证明了一个法官是 100% 可信的。计算机就是这个法官，你说你的东西是对的，让计算机检查一下，过了就可以。
计算机比起文学和艺术简单一点的地方就在于容易区分对错，这是计算机为我们提供的便利，跟个人审美没有半毛钱关系，也不涉及三观。
因此，不管是哪里看到的，只有自己在计算机上跑过的才是可信的。这也是我写博客的原因，把自己趟过的雷记录下来，这就是我自己的知识库。
问题是啥？
别人说了个知识点，我去跑一下看看对不对，这样当然可以，而且是最严谨的，但是问题是啥呢？
问题是我没有这么多时间把别人的工作都重复一遍啊！那咋办？
首先根据自己的经验过滤一下，看看是不是有逻辑错误，如果没有，那初步筛选就通过了。其次根据资料的来源确定可信度。博客的东西，写的稍微好一点，可信度50%。网课可信度70%，书本可信度80%，论文可信度90%。
分享一个小故事
曾经上过一节类似讲座的课，很多老师轮流上课的，我对于这种课从来都是带电脑水过去的，直到有一天，听这个老师说了几句话，我只感觉说话特别清楚，让我想写作业都写不下去，只能好好听，当时还不知道这个老师是谁，只觉得这老师气场很强，绝对不是凡人。
那个时候正直韩春雨的事正火，老师问我们怎么看，觉得韩春雨造假的举手，一拨人举手了。觉得韩春雨无辜的举手，又一拨人举手了。我很失望，没有我喜欢的答案。没想到老师又来了一句，不知道的举手，于是果断举手。
老师说：不知道才是最好的态度。（原话记不清了，基本就是这么个意思，毕竟两年前了）
后来才知道这个老师是谁：《30岁成为清华最年轻博导，37岁攻克50年不解的科学难题，她是颜宁》。
总结
打个比喻，机器学习训练一个模型，需要给计算机一些数据，某个数据标的是什么，机器就100%相信这个数据。人跟机器不一样的地方就在于，人接受一个事物是要通过自己的人生经验去判断的。