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在做目标检测任务时，需要用到labelImg进行画框标注。然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。

官方教程：https://github.com/wkentaro/labelme#anaconda

1 安装方法(ubantu16.04)

# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04
# Python2
# sudo apt-get install python-qt4  # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5  # PyQt5
sudo pip install labelme
# Python3
sudo apt-get install python3-pyqt5  # PyQt5
sudo pip3 install labelme

2 使用方法

2.1 启动

在终端执行以下命令：

labelme

打开如下页面

2.2 标注

点击open dir，选择标注文件所在的文件夹，然后开始标注。注意标注的时候，假如你要标注的对象为人和狗，在画掩码过程中，一幅图像中如果有多个person、dog，命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。因为labelme生成的标签为一个label.png文件，这个文件只有一通道，在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位，而mask要求不同的实例要放在不同的层中。最终训练索要得到的输入为一个w*h*n的ndarray，其中n为该图片中实例的个数。（如果是做语义分割，则没必要如此区分）。

标注完成后，会生成一个json文件

2.3 文件转换

进入json文件所在的目录，在终端执行以下命令

labelme_json_to_dataset <文件名>.json

可得到一个文件夹，里边有五个文件，分别是

*.png 
info.yaml 
label.png 
label_names.txt 
label_viz.png

其中 label.png 和 info.yaml 是我们需要用到的！ 标注已经完成！