作为一名高贵的科研狗+程序猿,如何优雅地查阅文献资料
副标题1:作为一名高贵的科研狗+程序猿,不知道以下网站你就out了!
副标题2:这些网站你都不知道,还谈什么科研和学术?快去搬砖!
作为一名科研人士(dog),怎么能够对查阅/下载论文资料一无所知呢?不然被问到哪里能够下载到您的宝作时,就只能翟天临式微笑了,桀桀桀~
下面介绍一下作者大概通过哪些途径获取最新的论文。
中文文献检索
- 中国知网 http://www.cnki.net/
知网,是国家知识基础设施的概念,由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。
这个名字想必写论文的都了如指掌,当然今年2月后,现在不写论文的童鞋们也渐渐知道了知网的存在。基本上这里可以找到你想搜的绝大部分中文论文,有学术期刊(EI、核心等)、博/硕士论文、会议论文、报纸等。英文论文也能搜到,但是可能不全面,更推荐使用知网检索中文论文。
PS:
在校生可以直接使用校园网IP登录进行免费下载,或者利用v*n登录,一般大学都会购买文献检索库供学生免费下载,如知网、ScienceDirect等,可以通过学校图书馆查看学校购买了哪些数据资源库,如果学校没买,那就只能微笑了,hhh~(互联网现在这么强大,怎么可能下载不到呢,只有麻不麻烦而已)
毕业生的话就麻烦了点,要么直接花钱购买,要么利用一些免费途径(自行搜一搜)。
知网上下载的论文都是.caj格式,所以还要配套下载CAJViewer阅读器,原因你懂得~
和知网类似的中文文献检索网站,还有维普网、万方数据库。不仅能提供文献检索、下载服务,也可以提供论文查重功能。
维普网,建立于2000年。经过多年的商业运营,维普网已经成为全球著名的中文专业信息服务网站,以及中国最大的综合性文献服务网站。
网站陆续建立了与谷歌学术搜索频道、百度文库、百度百科的战略合作关系。网站目前遥遥领先数字出版行业发展水平,数次名列中国出版业网站百强,并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。
万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
提供专利检索服务
- 百度学术搜索 http://xueshu.baidu.com/
可以搜索很多很多文献网的资源,支持中英文文献检索,功能强大,可以自选添加你想检索的库
如果毕业的你不想通过以(充)上(值)的方式获取文献,还有下面的途径(部分)免费获取:
英文文献检索
- 谷歌学术搜索 https://scholar.google.com/
最强大的学术搜索网站,然而想要获取这么强大的**,你需要……
- arXiv https://arxiv.org/
预印本(Preprint)是指科研工作者的研究成果还未在正式出版物上发表,而出于和同行交流目的自愿先在学术会议上或通过互联网发布的科研论文、科技报告等文章。为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃,会将预稿上传到arXiv作为预收录,因此这就是个可以证明论文原创性(上传时间戳)的文档收录网站 。
arXiv 上可以免费获取第一手pdf论文
- SpringerLink https://link.springer.com/
- ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/
- Wiley Online Library https://onlinelibrary.wiley.com/
- Engineering Village https://www.engineeringvillage.com/
- SAGE Journals https://journals.sagepub.com/
- Web of Science http://login.webofknowledge.com/
- Z-Library https://b-ok.org/:3,400,000+英文电子图书免费下载
- BookSC https://booksc.xyz/:70,000,000+英文论文免费下载
- SCI-Hub :免费下载海量英文文献,但由于版权原因,不断有新的网址,不断被封杀
有些网站需要先注册用户,登录后才能进行检索功能
博客论坛
搞学术做科研的你肯定想找些志同道合的盆友,这里还有一些学术论坛+技术博客,大家可以一起玩耍,聊人生,谈理想,夸导师,赞老板……
- ****博客 https://www.****.net/:中国专业IT社区****,自己网站,必须有姓名!(这样能上首页吗)
- 博客园 https://www.cnblogs.com/:纯净的技术交流空间
- 小木虫 http://muchong.com/:学术科研第一站
- 领扣中文网 https://leetcode-cn.com/ :亲爱的程序猿/媛,今天你刷题了吗?
- github https://github.com/:没有代码,不成论文/项目,你还在等什么,watch、star、fork素质三连啊
总而言之,想要当一名合格的科研狗/程序猿,还是要不断学习的,学习使我们变强,变强了,也变t……突飞猛进。
那么,今天的你,又长了几根头发呢?