1、查看cpu 内存占用

gnome-system-monitor

2、keras 和tensorflow 对应版本关系

目前已知的是： tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4 ,

                                            1.4 和 2.1.3搭配，

                                            1.3 和 2.1.2 搭配，

                                             1.2 和 2.1.1搭配。

 

   通过留言得到的版本确认信息为：

                                              1.8 和 keras 2.1.5

                                              1.8 和 keras 2.1.6

                                              1.9 和 keras 2.2.0

                                              2.0 和 keras 2.2.4
3 cuda and tensorflow version

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file

4、在pycharm中用虚拟环境的tensorflow-gpu，会报错找不到cuda中的

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

但是在terminal中运行没有问题，所以应该是pycharm配置的问题

参考：https://www.cnblogs.com/answerThe/p/12261656.html

在pycharm中选择pycharm 菜单栏Run   ——>  Run-Edit Configurations  ——>   Environment variables  ——> 将cuda的路径加进去  例如：LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64

添加路径就能找到cuda 就可以正常运行了。

3、conda虚拟环境创建、安装包、使用、pycharm添加环境

（1）创建
conda create -n 虚拟环境的名字X python=3.6
（2）**进入、离开
ubuntu：
source activate 虚拟环境的名字X
source deactivate
win：
conda activate 虚拟环境的名字X
conda deactivate
（3）安装包：在**状态下 pip正常安装
pip install 包的路径
pip install 包的名字 -i 国内源
（4）pycharm中配置
settings->interpreter->add->virtual environment->从路径添加，conda创建的虚拟环境都在conda文件夹下的envs文件夹下面