TensorFlow C++接口编译及编译问题解决：windows+Cmake+vs2017
目录
首先要看什么样的TensorFlow是可以被编译的：
访问网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
另一篇博客，说明了一些选取TensorFlow版本的方法见：https://blog.****.net/h649070/article/details/107379029
例如，我看的时候，版本对应关系，这里需要注意编译器的版本，这个其实可能高点或者低一点儿的版本都是可以的，如果不想安装那么麻烦，可以先拿自己的环境试一试，说不定就过了，并不是不用推荐的就不能编译通过。
下载TensorFlow源码
源码下载直接上TensorFlow 官方git https://github.com/tensorflow/tensorflow ，选好自己要编译的分支版本；
网速不好可以晚上十点以后，，好像会快点；git也是可以断点下载的，可以用Chrome之类的浏览器来进行辅助，这一步看网速、拼人品；
安装Cmake
目测最新版本比较好；
swigwin-3.0.12或者更高版本
可能需要更高的版本，具体要看要求；
安装vs2017
主要是编译器版本，但是最要也是2015以上成功概率大一些；
GPU版本配置
cuda和CUDNN是要自己先安装好的，cmake的时候需要配置路径；要根据选取的TensorFlow版本需要的库的版本进行安装；
开始编译
建立一个你需要编译到的地方，例如一个build文件之类的；
打开cmak，TensorFlow-r1.10这个路径下面就是下载好的TensorFlow源码了，具体路径就这么配置build是要编译到的地方；
需要配置的就这些了，点击config 没问题，再generate，，，有什么问题，就是配置的问题，解决一下就好了；
目前能编译成功的是这个配置，其他的都按照常规配置就行，主要是TensorFlow下面的：
generate成功之后，就可以打开tensorflow.sln,利用vs2017进行生成。
最好直接选取release状态下，对项目进行生成，因为生成一次需要很多很多时间，而且CPU占用率会很高，也会影响其他应用的使用，最好在夜深人静的时候开始编译。
问题总结
1、TensorFlow generate时如果出现有的库路径找不到的情况，第一步先看看自己电脑上是否有这些库把相应的路径配置好即可，另外，如果本地没有这个库，可以先去掉该库试一试，如果能成功，可以先不用它，TensorFlow依赖库本身比较多，有一些库在我们使用的时候可能根本用不到。
2、在vs生成时，网络环境比较好的话，cmake可选的依赖项都可以选取的，因为在生成的时候这些依赖库需要实时下载。
3、TensorFlow grpc库异常解决
其中有一个叫GRPC的，是网络分布式部署的时候才用的库，超级大，不翻墙根本下载不下来，但是去掉它，又会有莫名其妙的错误，这个时候直接去掉它作为编译的依赖项。这时会出现错误，找到错误的地方，我这边在tf_c这个工程，出现未识别标识符，此时！！去掉报错的行，是的，直接去掉，再编译，成功！！
转载请留言征求作者同意