MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks介绍
1.MobileNetV2里面有两种block，一种是不改变特征图大小，同时使用了resnet残差结构，一种把特征图大小减半，没有使用残差结构。
2.为了降低参数量以适应手机，采用了Depthwise Separable Convolutions，同时为了降低采用DW卷积带来的提取特征提能力的下降，采用了 Inverted residual block，先进行深度扩展，再进行DW卷积，再进行深度压缩。因为与普通的resnet boottleneck block相反，所以称为 Inverted residual block。
3.1x1卷积运算后，不再使用ReLU**函数，而是使用线性**函数，以保留更多特征信息，保证模型的表达能力。