Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

论文标题：Manifold SLIC: A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

作者：Yong-Jin Liu, Cheng-Chi Yu , Min-Jing Yu (Tsinghua University, China) Ying He(Nanyang Technological University, Singapore)

会议：cvpr

算法：

1. 流程：(蓝色字体表示与SLIC不同点)

Stretching map：

stretching map是以颜色和空间特征做图，在该图上做均匀的superpixel， Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

映射到图片上就是content-sentitive superpixel。

stretching map中像素： Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

可见得，area值与梯度和空间距离有关，颜色梯度越大，值越大。

Computing Restricted CVT：

计算superpixel中心： Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

，r的含义是坐标？

superpixel取中心点时，能量最小。

在迭代过程中能量不断减少。

搜索范围：

初始搜索范围：2S*2S

之后搜索范围：

原因：rich content information范围小；poor content information范围大

缺点：正方形搜索框终难适应多样图形

Splitting Operator：

分割条件：1.

小于阈值0.5

2. 范围大于

，以避免循环

分割操作：一个分为四个，参数传递 Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

Merging Operator：

合并条件：1.

poor content information

小于阈值

合并操作：