Andrew Ng chapter5 多元线性回归
多元线性回归
gradient descent for multiple linear regression
cost function 有所改变
feature scaling
为了更快速的收敛，防止来回波动，进行特征缩放
均值归一化
learning rate 判断working correctly
上述cost function 的异常现象都可能通过调节学习率来缓解。常用的学习率的取值：
多项式回归以及特征的选择相关联
normal equation 正规方程
偏导，set to 0，此时的Thera值，就是最小化cost function的Thera取值。使用正规方程时，可以不用做数据缩放。