tf.nn.in_top_k()的用法
tf.nn.in_top_k()中第一个参数是train data，第二个是labels，k一般取1，函数判断（0.6,0.5,111）中最大的111位于第2位，而labels中是1，显然不对应，返回False，在（0.1,0.6,0.4）中最大值是0.6，位于第1位，和labels中的1对应，则返回True。
实际上labels大多采用one-hot encoding，这样就刚好对应起来了。
tf.nn.in_top_k()中第一个参数是train data，第二个是labels，k一般取1，函数判断（0.6,0.5,111）中最大的111位于第2位，而labels中是1，显然不对应，返回False，在（0.1,0.6,0.4）中最大值是0.6，位于第1位，和labels中的1对应，则返回True。
实际上labels大多采用one-hot encoding，这样就刚好对应起来了。