CS230(DeepLearning)Leture1的学习笔记
CS230深度学习课程Leture1的学习笔记
Lecture1
CS230第一讲的讲义请点击此处.做笔记以做备忘.
整个CS230课程上分为5个单元, 分别是:
| 课程章节 | 课程名称 |
|---|---|
| 第一章 | 神经网络和深度学习 |
| 第二章 | 深度神经网络(DNN)的改进 |
| 第三章 | 机器学习项目的策略介绍 |
| 第四章 | 卷积神经网络(CNN) |
| 第五章 | 序列模型 |
Lecture1整体上是对深度学习做一个简单介绍.摘录两个个人比较感兴趣的例子: 之所以对这个照片感兴趣,是因为看到了深度学习的落地需求. 比如, 第一个深度学习应用在很多相机上， 用于相机的美颜。第二个应用可以在二手买卖市场中作为价值评估。这个在淘宝京东上的拍照商品功能已经有部分实现落地应用。
【对于Ref2有时间单独写一篇博客讲各种机器学习深度学习的数学表达<争取让时间不那么长。。。。>】
Ref：
1、lecture1讲义
2、深度学习数学表达