R语言Spark大数据分析/可视化环境配置/部署教程（sparklyr、hadoop）

R软件本身软件可以处理的数据量其实对于一些喜欢用R处理数据的有一些局限性，但是R现在也可以部署大数据环境，过程虽然比较艰辛，但结果是安逸的。

 

最开始我们需要下载配置环境，配置环境小编把分为两部分：

1、外部环境配置文件（java、spark）；2、Rstudio中配置

1.1 java下载、安装，选择适合你系统的就可以； 

1.2安装好java后我们需要做的一件重要的事就是系统环境变量配置，至关重要的点就是这里

1.3在这个系统变量中添加java_home变量，它的值为jdk文件的根路径，如截图中的java_home 

1.4在 在这个系统变量中双击打开path变量，在编辑环境变量中添加jdk、jre的路径

1.5 配置完成后，打开电脑命令窗口，就是win+r，输入cmd回车，在命令窗口分别输入java、java若都有返回即可

1.6 spark下载，下载完成后配置spark所需系统环境，spark配置系统环境变量与java类似，同样需要添加spark_home变量，在path中加入环境变量，但并不是你的spark文件路径，而是%SPARK_HOME%\bin，这样外部环境就算是配置完成。

2.1 Rstudio内部环境，这里面了，先点击窗口中的connections，添加，选择spark，可以根据提示进行，但是这样容易报错，建议是把相关包加载后进行，相关的包如：sparklyr、shiny、rjava，这个里面有些包是在安装R后部署这个环境缺的，所以每个人缺的可能会不一样。

 

小编完成后的画面如下：

有什么问题一起来解决哈，let's go