线性回归

基本要素

模型
$y=\omega x+b$
数据集
希望在数据上面寻找模型参数来使模型的预测价格与真实价格的误差最小。在机器学习术语里，该数据集被称为训练数据集（training data set）或训练集（training set）.例如多栋房屋的真实售出价格和它们对应的面积和房龄,一栋房屋被称为一个样本（sample），其真实售出价格叫作标签（label），用来预测标签的两个因素叫作特征（feature）。特征用来表征样本的特点。
损失函数
优化函数