Elasticsearch分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘

size，from
语法：
GET /_search?size=10
GET /_search?size=10&from=0
GET /_search?size=10&from=20

例子
GET /test_index/test_type/_search

“hits”: {
“total”: 9,
“max_score”: 1,

我们假设将这9条数据分成3页，每一页是3条数据，来实验一下这个分页搜索的效果
GET /test_index/test_type/_search?from=0&size=3

{
“took”: 2,
“timed_out”: false,
“_shards”: {
“total”: 5,
“successful”: 5,
“failed”: 0
},
“hits”: {
“total”: 9,
“max_score”: 1,
“hits”: [
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “8”,
“_score”: 1,
“_source”: {
“test_field”: “test client 2”
}
},
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “6”,
“_score”: 1,
“_source”: {
“test_field”: “tes test”
}
},
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “4”,
“_score”: 1,
“_source”: {
“test_field”: “test4”
}
}
]
}
}

第一页：id=8,6,4

GET /test_index/test_type/_search?from=3&size=3

第二页：id=2,自动生成,7

GET /test_index/test_type/_search?from=6&size=3

第三页：id=1,11,3

2、什么是deep paging问题？为什么会产生这个问题，它的底层原理是什么？

deep paging性能问题，以及原理深度图解揭秘，很高级的知识点