AI一分钟 | 刚爆Python将进入高考，AI就已强势进入公务员国考试卷；报告称1/4男性更喜欢跟机器人谈恋爱，真的吗？
一分钟AI
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人工智能进入国考试卷 上百万人参加2018年度国考笔试，我们距离AI还有多远？
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发改委正在牵头制定智能汽车创新发展战略，2级水平以上的自动驾驶在2020年要达到10%左右
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未来你会跟机器人约会吗？报告称18岁至34岁人群中，超1/4男性更喜欢跟机器人谈恋爱
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苹果 AI 主管展示苹果自动驾驶技术，识别功能强大
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2020年全球人工智能支出或将达到2758亿元，我国人工智能技术支出将达325亿元，占全球整体支出的约12%
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Line 推出两款史上最萌智能音箱，你甚至还能给音箱穿衣服！
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李开复—人类未来就剩这两件事不能被AI替代：有创造力的工作和另外就是有爱心的工作
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谷歌发布机器学习工具库Kubeflow：可提供最佳OSS解决方案
嘀！恭喜你，周一《AI一分钟》打卡成功！
没看够，以下两分钟看详细新闻
1. 人工智能进入国考试卷 上百万人参加2018年度国考笔试
12月10日，2018年度*机关及其直属机构录用公务员举行了笔试。北京晨报记者了解到，10日上午的国考试题涉及不少时事话题，包括军事改革、作战装备、宪法修改等；科技方面的试题占了很大比重，蛟龙潜水、人工智能等都有涉及。（via：北京晨报）
2.发改委正在牵头制定智能汽车创新发展战略，2级水平以上的自动驾驶在2020年要达到10%左右
工信部赛迪研究院装备工业研究所所长左世权9日在2017三亚财经国际论坛上透露，由国家发改委牵头，工信部、科技部等多个部委参与的智能汽车创新发展战略正在制定。这是*层面的一个战略。他表示，智能汽车创新发展战略初步提出，加快信息通信、人工智能等融合，把打造建设中国智能汽车作为主要方向。到2020年，2级水平以上的自动驾驶要达到10%左右。长期的目标是成为智能汽车的强国，甚至成为引领。
3. 未来你会跟机器人约会吗？报告称超四分之一男性更喜欢跟机器人谈恋爱
未来你会跟机器人约会吗？总部设在法国的世界知名广告和传媒集团哈瓦斯，就人工智能的未来、人们对未来技术发展的态度等话题调查了世界各地1.2万不同年龄的人，得出这份报告。报告显示，18岁至34岁人群中，27%认为与机器人建立友谊甚至爱情是件挺正常的事；在英国，愿意与机器人约会的男性数量是女性的3倍。（via：北京晨报）
4. 苹果 AI 主管展示苹果自动驾驶技术，识别功能强大
根据 Wired 报告，苹果人工智能主管 Ruslan Salakhutdinov 出席机器学习大会 NIPS 时，展示了苹果公司如何使用机器学习实现自动驾驶。虽然苹果在机器学习和人工智能领域一直很神秘，但最近几年，苹果也放松了这方面的限制，各种专家可以分享自己的发现并与其他公司的专家进行讨论。他还讨论了其他一些主题，其中之一就是一套专门用来识别汽车、行人和路面的软件，使用的数据则来自车载摄像头。他展示了一些图像，显示了该软件在雨天的识别能力。该系统甚至能探测到被停下的汽车部分遮挡的行人。（via：36氪）
5. Line 推出两款史上最萌智能音箱，你甚至还能给音箱穿衣服！
Line 是日韩最流行的社交软件，与微信类似，而它将于 12 月 14 日推出一款智能音箱 Clova Friends，售价 8640 日元（约合人民币 504 元）。Clova Friends 基于 Line 母公司 Naver 与高通联合研发的 Clova 智能云平台，除了普通的智能音箱功能外，它的卖点之一是接入了 Line Music 超过 4000 万首歌曲的曲库。（via：极客公园）
6. 2020年我国人工智能技术支出将占全球12%
近日，国际数据公司发布人工智能白皮书。白皮书预计，到2020年全球人工智能支出或将达到2758亿元，我国人工智能技术支出将达325亿元，占全球整体支出的约12%。此外，白皮书关注人工智能浪潮中各国*的举措，建议中国*应把握住人工智能时代发展信息流这一竞争新优势，鼓励企业积极“出海”，支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。（via：中国高新技术产业导报 ）
7. 李开复：人类未来就剩这两件事 其它工作都将被AI替代
日前，李开复在中国企业家年会上做了关于AI的演讲。他认为，AI会取代人类的很多工作，人类未来只设剩下两件事：有创造力的工作，包括科学、文学、艺术等；另外就是有爱心的工作，这些工作将越来越重要。未来AI的演进过程中，第一波是互联网的AI，第二波浪潮是利用AI大数据，把已有业务流程进行优化；第三波则是通过传感器的普及，捕捉各种过去不存在的数据，然后通过这些数据去做过去不能做的事情。第四波就是全面自动化，无人驾驶和工业自动化将全面普及。（via：快科技）
8. 谷歌发布机器学习工具库Kubeflow：可提供最佳OSS解决方案
Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，致力于使运行在 Kubernetes 上的机器学习变的更轻松、便捷和可扩展；Kubeflow 的目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。（via：机器之心）
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