深度学习2.0-2.tensorflow的基础操作之创建Tensor及应用场景

1.创建Tensor

1.通过numpy、list转换得到

list-逻辑上要说得通

2.tf.zeros

传入的是shape

3.tf.ones

传入的是shape

4.fill填充

5.Normal-随机化初始化

6.Uniform-均匀分布

7.随机打散

8.tf.constant

2.不同Tensor的典型应用

1.scalar-标量

2.Vector-向量

3.Matrix-矩阵

4.Dim=3 Tensor

5.Dim=4 Tensor

6.Dim=5 Tensor