同样的查询，对不同数据的戏剧性表现不同。 MySQL

Question

所以，我有这个庞大的数据库有40百万条目。

查询是一个简单的（a_view一种观点！）

select * from a_view where id > x LIMIT 10000 

这是行为，我得到：如果x是一个小数目（INT）查询是超级快。 当x> 29百万查询开始需要几分钟。如果它接近30百万，则需要数小时。等等...

这是为什么？我能做些什么来避免这种情况？

我使用InnoDB的发动机，表有索引。

限制的值是关键的一年，它会影响性能。如果它很小，查询总是很快。但是如果x接近30百万，那么我需要非常小心地将它设置得不太大（小于300几百），并且它仍然很慢，但不会永远占用

如果您需要更多详细信息，随时提问。

编辑：这里是解释

 
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+---------------------+---------+-------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref     | rows | Extra  | 
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+---------------------+---------+-------------+ 
| 1 | SIMPLE  | aH | index | PRIMARY   | PRIMARY | 39  | NULL    | 3028439 | Using index | 
| 1 | SIMPLE  | a  | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 4  | odb.aH.albumID  |  1 | Using where | 
| 1 | SIMPLE  | aHT | ref | PRIMARY,albumID | albumID | 4  | odb.a.albumID  |  4 |    | 
| 1 | SIMPLE  | t  | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 4  | odb.aHT.id   |  1 | Using where | 
| 1 | SIMPLE  | g  | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 4  | odb.t.genre   |  1 |    | 
| 1 | SIMPLE  | ar | eq_ref | PRIMARY   | PRIMARY | 4  | odb.t.artist  |  1 |    | 
+----+-------------+-------+--------+-----------------+---------+---------+---------------------+---------+-------------+ 

Answer 1

这是一个猜测。基本上，你的观点是一些表格上的选择。 “id”可以是行号。你的“x”越大，在你得到你想要的任何数据之前，需要创建（和丢弃）更多的选择行。这就是为什么你的查询在你的“x”增加时变慢。

如果这是真的，一个解决方案可能是创建一个包含由“按订单”无论你是使用排序ROWNUM和主键的表。一旦你有了这个表格，你就可以将它与其余的数据结合起来，并通过一个rownum范围来选择你的数据窗口。