Win10下搭建Vs2017+CUDA开发环境
Win10下搭建Vs2017+CUDA开发环境
最近开始进行机器学习相关的学习，TensorFlow下CPU的计算速度实在是不理想，需要引入CUDA对于GPU的支持，由于已经有了的Vs2017的环境，在此基础上安装CUDA9.1版本碰到了一些小问题，在此跟大家分享其中的一些坑。
CUDA可以在NVIDIA官网根据自己的操作系统以及需要的版本进行下载，下载后在安装的过程中，建议使用默认安装路径，安装过程中如果出现错误，请不要着急点击关闭按钮，可以在安装的组件中查看是具体哪个组件发生了错误。如果是驱动程序的问题，建议下载NVIDIA Geforce对显卡驱动程序进行更新后重试，如果是提示Visual Studio Imgration出现错误，请先卸载Vs 2017后再安装Cuda（这个问题困扰了笔者3天的时间，在网上找了各种方法尝试都没有用，最后无奈重装了vs2017，如果有更好的解决办法欢迎留言）。
安装完成后，需要对环境变量进行配置，需要添加的环境变量如下图所示：
接下来需要对VS 2017进行配置，本人是最新版的vs2017，在cuda的头文件host.config中定义了对于编译器版本的支持范围，cuda9.1默认支持到VC 140，本人尝试了修改头文件以避免版本检查，不过新版的VC仍然无法编译通过，因此只能使用vs installer 安装了vs2015 V140版本的编译器：
然后用vs打开工程，在相应的项目上使用VS2015（v140）平台工具集：
至此即可正常编译（有11个项目编译失败是因为需要DirectX的开发库，本人并不需要因此没有关注，需要的朋友可以自行安装尝试）。
对于具体的cuda配置相关，可以参考下面的文章：