机器学习课程(吴恩达)学习笔记(3)—分类算法和正则化

1.分类算法Logistic Regression

将线性回归应用到分类算法不合理

2.

Sigmoid function
Logistic function
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3.决策边界

非线性问题
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4.代价函数

5.梯度下降

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6.Advanced Optimization

7.多元分类问题

8.过拟合

欠拟合、高偏差
过拟合、高方差、不能泛化新样本
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9.过拟合的代价函数

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10.线性回归正则化

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11.逻辑回归正则化