工程师必备，最好的九张机器学习&深度学习代码速查表

1.Keras

Keras 是一个非常强大且容易上手的深度学习库；当 Keras 接入 Theano 和 TensorFlow 时，后两者可提供高水平的神经网络 API 以开发和评估深度学习模型。该速查表可用于 Python 数据科学和机器学习。

2. Numpy

Numpy 库是 Python 中科学性计算的核心库，它提供高性能、多维度的数组对象，以及对这些数组进行运算的工具。该速查表可用于 Python 数据科学和机器学习。

3. Pandas

这张 Pandas 速查表主要用于数据整理（data wrangling）

工程师必备，最好的九张机器学习&深度学习代码速查表

Pandas 库构建在 NumPy 上，并为 Python 编程语言提供易于上手的数据结构和数据分析工具。该速查表可用于 Python 数据科学和机器学习。

工程师必备，最好的九张机器学习&深度学习代码速查表

4. SciPy

SciPy 库是科学性计算的核心包之一，科学性计算可提供数学算法和构建在 Python 的 NumPy 扩展上的便捷函数 (Convenience Functions) ；该表中还包括线性代数的部分。该速查表可用于 Python 数据科学和机器学习

5. Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库，它在平台上以多种硬拷贝格式和交互环境生成发表品质的图。该速查表用于 Python 数据科学

6. Scikit-learn

Scikit-learn 是一个开源 Python 库，通过统一接口实现一系列的机器学习、预处理、交叉验证和视觉化算法。该速查表可用于 Python 数据科学和机器学习

7. Neural Networks Zoo（神经网络大全）

该速查表几乎涵盖了所有类型的神经网络

8. ggplot2

ggplot2 基于图形语法，其思想是你可以利用相同的几个组件构建所有的图形：一个数据集、一个几何集（表征数据点的视觉化标记）和一个协作系统。该速查表用于数据可视化

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