他用一个方法，就解决了上万数据分析人的苦恼

我们当今时代是被大数据包裹的时代，“百因必有果！百果也必然存在一个原因。”所以我们就要根据已有的信息来对事情进行分析，找出其中规律帮助我们决策！制定和指导接下来的工作计划。

所以我们在说接下来的事情的时候我们先看一张图。

这个图告诉了我们数据分析的流程，中间也会穿插不同的工具，SQL，Excel，Python，PPT等等，那么你做完一套完善的数据分析的话，需要掌握这么多工具，不止是这个Excel而已。想当初，为什么这一套分析流程苦学SQL、Excel、Python还有PPT。一下子这么多的工具真的让人伤透脑筋，后来我找到一个亿信华辰叫豌豆BI的自助式数据分析工具，以一敌全部。

我们来个豌豆BI的流程比较正常的数据分析流程

一、获取需求

需求有两个来源，一个是自身，你需要分析这些数据给你带来什么，你为什么要分析这些数据，一个是外部，领导、或者是同事需要你来分析这些数据，决策或者是指导后续工作。这个需要你自己去沟通，多问自己为什么，多沟通了解别人的想法。

二、数据获取

1.传统的数据获取，你需要熟练掌握SQL语句，

第一步，我们首先在创建一个WEB页面，用EF导入数据库中的一个实体模型，然后创建一个按钮，点击按钮以后用EF向数据库中执行insert操作。

第二步，下面我们打开数据库，然后选择数据库工具栏中的工具，然后选择Profile工具。

第三步，登录了以后，你会发现牵扯到数据库的所以语句执行都在这里显示出来了。

第四步，然后我们点击我们项目中的“添加”按钮，然后在我们的Profile监听中查看一下他进行了哪些的操作，我们用的登录用户是sa，通过这个我们可以看到语句执行时间。

第五步，执行的SQL程序。

第六步，EF自动执行了插入的操作，这些封装都在Entity Framework对应的dll文件中。

2.豌豆BI

直接连接自己的数据库，或者文本数据源，即可完成取数。

三、数据预处理

数据预处理的作用就是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件。用Excel预处理的话那就是和豌豆BI一样，对数据进行删减和增改，但是Excel在使用过程中，因为数据质量原因，会造成数据的丢失，但是豌豆BI数据质量管理，也可以即时分析。

四、数据分析与建模

数据建模就是搞清楚每个表都有哪些字段、表之间有什么联系，然后根据需要添加字段或度量值、建立关系的过程。字段值、字段类型、表、表之间的关系，都是数据模型的一部分。

1.统计学，Python，Excel在进行分析时，

2.豌豆BI

豌豆BI自动建模！！！

五、数据可视化

1.Excel、Python

用Excel做数据可视化大概大多数人都会吐槽丑吧，那Python呢？需要的是代码代码！对于没有计算机知识的大多数人来说，难度堪比登天！

2.豌豆BI

内置30多种数据可视化图表，词云图，帕累托图等等，而且只需要简单的拖拽即可！

六、数据报告的撰写

重点介绍豌豆BI

敏捷看板，布局灵活，拖拽式操作，业务人员可轻松上手。如下图，左侧维度与指标，用户只需鼠标拖拽，即可在右侧看板区形成柱状图、标点地图、浮动表等多种统计图类型。

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即席报告，制作方法类似敏捷看板，只不过在即席报告中图表大小可任意设置，位置可*摆放，甚至叠放在一起，且即席报告可像word一样分页显示，并能*设置分页及页码格式、纸张大小、锚点等，能轻松制作行业深度报告或公司月度内刊等。

幻灯片，可以替代PowerPoint完美贴合用户汇报的场景，数据还支持钻取联动，真正地实现用数据说话。下面是某公司员工利用豌豆BI制作的公司经营情况年度报告，营业收入、客户分布等关键经营数据直观醒目。

无论你是工作汇报，还是日常工作的数据分析，豌豆BI都能快速进行分析，智能建模，不需要写函数，系统自动识别适合的图表，当你还在用PPT各个端口进行设置的时候，别人就已经用豌豆BI完成了图表的制作。

那么！解决问题的苦恼是什么呢？那就是使用豌豆BI啦！