学界 | 斯坦福数据科学Phd新课放出阅读清单，你读过哪些？
大数据文摘作品
编译：蒋宝尚
不同于以往的授课式课堂风格，这次斯坦福大学的教授Hadley Wickham开设了一门论文讨论课。课程名为：Readings in Applied Data Science。要求学生每周阅读3~4篇论文，并给出反馈。
考虑到内向和不善表达的学生，课程采用Stephen D. *field和Stephen Preskill的讨论手册中的技巧来确保每个人都有机会参与课堂讨论。课程成绩的评判也没有采用传统的结课考试，而是由课堂参与、讨论准备、课外阅读笔记三部分得分构成。
Hadley Wickham教授已在网上贴出了这门课程的阅读清单推荐，下面这些论文，你读过哪些？
什么是数据科学
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数据科学家大多只做算术,这是件好事—— Noah Lorang（2016）
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企业数据分析和可视化：面试研究——Sean Kandel，Andreas Paepcke，Joseph Hellerstein，Jeffrey Heer（2012）
https://idl.cs.washington.edu/papers/enterprise-analysis-interviews
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50年的数据科学（OA预印本）——David Donoho（2017）（注：这是一份讨论文件，许多着名的统计人员对评论做出了贡献。）