“人工智能,机器学习,深度学习”的区别
从去年开始都在热衷于“人工智能,机器学习,深度学习”,但是这里面的区别,您真的了解吗?
我摘自一篇文章的部分内容,和大家分享一下
人工智能发展到现在产生了许多名词,比如:机器学习、深度学习等,他们之间有什么关系?可以用下面两幅图概括
人工智能是一个非常广泛的概念,包含许多内容,里面其中一个子集就是机器学习,而机器学习一个子集,才是深度学习
什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个子集。它是人工智能的核心。什么是机器学习?我们习惯上这样理解,传统机器学习就是:用一大堆数据,同时通过各种算法(比如SVM、决策树、逻辑回归等),去训练出来一个模型,然后用这个训练好的模型去完成任务(比如预测任务等)
什么是深度学习?深度学习是一种特殊的机器学习,是机器学习的一个子集。深度学习的概念源于人工神经网络。可以这样归纳:含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构
以上就是一些简单的介绍。所以,当我们希望学习人工智能这门技术的时候,您是选择从“机器学习”入手来进行人工智能的学习,还是选择从基于神经网络的“深度学习”入手,至少我们的思路上应该清晰一些。当然,首选的编程语言就是Python,而不是Java。这并不意味着Java已经落伍了,18般武器各有所长。在未来,我们也会讨论当今Java的应用领域
以上观点,如果有错误,请纠正,谢谢!
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