为什么企业需要数字化中台?
中台战略源于互联网企业，是企业适应数字业务的快速发展和外部竞争环境变化的产物。随着企业规模不断扩大，业务走向多元化发展，2015年12月阿里巴巴启动三年（2015~2018年）的中台战略。当时阿里中台战略的初衷是解决资源浪费和效率低下的问题，其核心是将不同业务线共同用到的数据和技术（软、硬件以及分析技术工具）加以整合、沉淀，成立专门的中台部门，统一支持前台业务需求。中台的形式使得企业可以不用重新设计、开发来自不同部门的新业务需求，从而避免重复功能建设和维护带来的资源浪费，也极大地解决了前台"烟囱林立"、新业务创新、开发效率低下的问题。以强大的中台来支持众多业务线，阿里称其为"大中台，小前台"的中台战略，这成为阿里之后数据和业务中台双中台结构的基础（图1、图2）。
继阿里巴巴之后，众多互联网企业结合自身的业务发展需要和竞争优势，相继开启数字化中台模式的探索和建设。
2018年9月，腾讯公司正式对外宣布了7年以来最大规模的组织结构变革方案，并成立新的技术委员会，宣布重点打造技术中台。技术委员会牵头打造技术中台，用以支撑腾讯公司新调整的六个事业部（企业发展、互动娱乐、技术工程、微信、云与智慧产业和平台与内容事业部）的业务创新发展。据腾讯官方称，此次重组的主要目的是"通过内部分布式开源协同，加强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台等一系列措施，促成更多协作与创新，提高公司的技术资源利用效率，在公司内鼓励良好的技术研发文化，让科技成为公司发展和产品创新的动力与支撑"。
数字化中台建设不仅对互联网企业的可持续发展至关重要，诸多"传统企业"正通过实施中台战略向互联网公司看齐。以汽车行业为例，根据阿里研究院《2019汽车行业数字化转型趋势预测：巨变时代的新增长机会》的研究，越来越多的车企正在打造数字化中台，预计2019年将有1/3的车企启动中台战略。
众所周知，数据孤岛是汽车行业长期存在的"顽疾"，数字化中台的构建有助于企业数据的内部（研发、生产等）和外部（营销、出行等）全方位打通，提升研发、生产、供应链的优化和效率，支撑新的以客户为中心的商业模式（比如C2B），加快业务创新的响应能力，降低企业创新成本，提高和丰富客户的出行体验。中台战略可有力地支撑企业从流程驱动向数据驱动转变，正成为汽车行业数字化转型的新趋势（图3）。
综合上面的讨论，我们可以清楚地看到，中台战略背后的真正驱动力是企业数字化转型的迫切需求，中台战略过去几年的发展也让企业看到了其在数字化转型实践中的重要性。我们将中台战略的价值总结为以下几条，毫无疑问，图4列出的每一条都对正在数字化转型奋斗中的企业至关重要.
数字化中台应具备的基本能力
数据服务的能力 数字化中台帮助业务部门建立工作台，通过工作台可以快速获取到数据相关服务，包括数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等服务；数字化中台可以将"脏乱差"的数据进行加工、治理、切分、建模、打标签等。
数据应用开发的能力 数字化中台中分析工具、挖掘工具、清洗工具等不同数据工具的设置可以帮助上下游企业和外部用户直接开发应用。数字化中台可以将上下游工具进行傻瓜式包装，比如应用开发、应用复制、应用使用、应用评价、应用分享等功能的设置，帮助企业不同领域的用户实现数据共享、应用共享。业务人员可以根据自己业务单元的需求，做深度的应用开发，比如精准、智能、智慧等相关应用，这些应用可以独立变成产品。
强大的海量数据处理能力 数字化中台对数据治理能力、融合能力、采集能力、同步能力等为数据应用提供了强大的基础支持。无论企业生产、运营、消费者溯源、供应商维护、外部公共数据等不同维度的数据，数字化中台都可以通过不同的功能实现数据的打通、共享。由于不同的业务场景需要不同规模的计算平台来处理海量数据，数字化中台可帮助业务人员根据应用需求随时调度计算能力。
自我学习和自动完善的能力 数字化中台赋能业务人员的特性决定了其具有自学习的能力。中台可以通过不断的能力叠加，将数据和公司资产进行良性的循环和回流，赋能企业业务和技术部门，为企业建成一个具有滚动的、增长的、变化的自学习能力平台。
沉淀资产的能力 用户在使用数据的过程中会自动地沉淀出高价值的数据，通过数字化中台的融通能力，将这些有价值的数据进行良性的循环与回流。企业因此对自身的用户数据、会员数据、人力数据等认识加深。这样的沉淀能力可以为公司提高核心竞争力。另外，公司内部高价值的资产，比如模型资产、IT资产、DT资产、数据资产、应用资产，以及应用资产中的用户资产、画像资产等均可以通过中台沉淀下来，为公司日后的应用提供更多的支持。长期以往的沉淀帮助公司建立核心竞争力，使企业在数字化转型中先行一步，快速布局数字化市场竞争。
数据质量自动跟踪的能力 数据在使用过程中往往有多部门多角色参与，各个部门会定义多种多样的数据指标、标签和使用方式，长期以往数据治理体系将会越来越复杂。一旦数据无法跟踪，会导致前端的数据应用出错，最终使得企业决策失误，付出较大代价。数字化中台可以避免以上问题的出现，数据质量智能追踪和血缘分析会跟踪数据的血缘系统，确保数据质量。
数据融合打通的能力 随着企业业务多变，数据互联互通变得越来越重要。数字化中台将数据定义和意义保持一致，使数据真正实时打通。
IT系统和DT系统风险隔离的能力 随着业务需求的快速变化，虽然IT系统在企业数据采集、管理方面发挥着积极作用，却无法随着DT系统变化，IT和DT系统有着各自存在的意义。两个系统的目标、定位不同，必然导致数据应用出现漏洞和问题。中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。