Spyder中pydot的安装

要安装pydot，得首先安装Graphviz和pyparsing。

 

1.       安装graphviz（安装过程中注意选择for everyone）；

（1）下载graphviz-2.38.msi，下载地址：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

（2）安装完设置环境变量中path设置，在path中设置graphviz安装包中bin所在的路径，如“D:\Program Files\graphviz-2.26.3/bin”，否则pydot解析不出来。

（3）验证graphviz是否安装完成,在cmd中输入dot -version命令；

 

2.       安装pyparsing，打开Anaconda Prompt，通过命令行pip install pyparsing或conda install pyparsing进行安装；通过pip list或者conda list进行版本的查看。

 

3.       安装pydot，在Anaconda Prompt中通过命令行pip install pydot或者conda install pydot进行安装pydot

 

4.       测试，使用spyder进行一下脚本的测试。

from sklearn.datasets import load_iris   #skit-learn是机器学习的开源包

from sklearn import tree 

from sklearn.externals.six import StringIO 

import pydot 

iris = load_iris()#载入数据集 

clf = tree.DecisionTreeClassifier()#算法模型 

clf = clf.fit(iris.data, iris.target)#模型训练 

dot_data = StringIO() 

tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data) 

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 

graph[0].write_pdf("iris.pdf")#写入pdf

运行成功后将生成iris.pdf文件