新手必看的TensorFlow安装教程，话不多说直接上干货。

先说一下博主的电脑配置，Dell，i5，win10。不过这些都不重要，但是电脑一定要带NVIDIA独显。

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一、先去看一下自己是否安装了Visio Studio，没有的话，先安装，安装了直接下一步**

https://blog.****.net/xucongyoushan/article/details/86017602
按照上面那个链接操作即可。

二、tensorflow下载+安装+对应版本！

先去1下载对应的版本并安装，如果安装失败了，看2怎么安装的,看了2之后有疑问的地方，看3，在3里面有一个解决方案：在路径 D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\IDE下，打开cmd（管理员身份）: “devenv /setup” 在指定目录下打开cmd,怎么设置（大神请绕路），请看4
1.https://blog.****.net/gdc6916/article/details/105384369
2.https://blog.****.net/zzpong/article/details/80282814
3.https://blog.****.net/jin739738709/article/details/80819441
4.https://blog.****.net/hiudawn/article/details/80701935

基本上博主参考的论文都在这里了！】

如果还没成功或者怎么测试是否成功，请看补充说明。
补充说明：
1.在链接1里面博主先下载了TensorFlow-GPU 1.6版本，但是测试的时候版本太低了，出现如下问题，

意思是说TensorFlow版本太低，所以博主，升级到了NVIDIA所支持的最高TensorFlow1.12，然后再去测试是成功的哈。

2.怎么测试，安装结束后，看看自己安装成功了嘛。

对于CUDA的测试，打开命令行（cmd），输入nvcc -V
如果是下面这个图片恭喜你CUDA安装成功了！

对于TensorFlow-GPU的测试，
先在命令行，输入Python

然后输入下面三句话，有的人可能会有疑惑，直接输入import tensorflow as tf 不可以嘛，笔者直接输入了之后就报错了，所以我猜想是需要先导入，然后才可以改名字。

对于TensorFlow-GPU的测试，接着输入tf.test.is_gpu_available()

如果看到true就说明你成功了，恭喜你。

3. pip如果版本太低就不能下载TensorFlow，所以可以先升级pip，通过 python -m pip install --upgrade pip这条语句升级。

因为太不容易，所以写下来，供大家参考。