分类算法-朴素贝叶斯
一.数据集介绍
20 newsgroups数据集18000篇新闻文章，一共涉及到20种话题，所以称作20 newsgroups text dataset，分文两部分：训练集和测试集，通常用来做文本分类.。
在sklearn中，该模型有两种装载方式，第一种是sklearn.datasets.fetch_20newsgroups，返回一个可以被文本特征提取器
（如sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer）自定义参数提取特征的原始文本序列；第二种是sklearn.datasets.fetch_20newsgroups_vectorized，返回一个已提取特征的文本序列，即不需要使用特征提取器。
二.数据集的下载
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups从互联网下载太慢，离线下载解决办法；
1.下载地址：https://ndownloader.figshare.com/files/5975967
2.复制到：C:\Users\(你的user_name)\scikit_learn_data\20news_home目录下（文件目录不存在，则自己创建）
3.去python的安装目录修改配置文件：
二.数据集的下载二.数据集的下载
三.朴素贝叶斯算法代码