人工智能开源项目推荐
除了那些大名鼎鼎人尽皆知的开源框架，给大家推荐几个比较有趣的开源项目吧，不管你懂不懂人工智能，你都可以下载下来试一试，顺序按Github上的star数排列。（Star数统计截止至1.17）
FastTextGitHub地址：https://github.com/facebookresearch/fastText
Star数：12189
介绍：
facebook推出的强大文本处理库。
face recognitionGitHub地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition
Star数：10029
介绍：
面部识别 API，支持选择面部区域，输出人物姓名，对面部特定区域进行更改等功能。
MagentaGitHub地址：https://github.com/tensorflow/magenta
Star数：8438
介绍：
能够智能的生成好听的音乐。
Magenta is a project from the Google Brain team that asks: Can we use machine learning to create compelling art and music? If so, how? If not, why not? We’ll use TensorFlow, and we’ll release our models and tools in open source on this GitHub. We’ll also post demos, tutorial blog postings, and technical papers. If you’d like to keep up on Magenta as it grows, you can read our blog and or join our discussion group.
Pysc2GitHub地址：https://github.com/deepmind/pysc2
Star数：3849
介绍：
星际争霸II学习研究环境。
PySC2 is DeepMind's Python component of the StarCraft II Learning Environment (SC2LE). It exposes Blizzard Entertainment's StarCraft II Machine Learning API as a Python RL Environment. This is a collaboration between DeepMind and Blizzard to develop StarCraft II into a rich environment for RL research. PySC2 provides an interface for RL agents to interact with StarCraft 2, getting observations and sending actions.
FacetsGitHub地址：https://github.com/PAIR-code/facets
Star数：3638
介绍：
数据集可视化工具，帮助你高效的分析数据。
Style2PaintsGitHub地址：https://github.com/lllyasviel/style2paints
Star数：3581
介绍：
智能给线稿上色，如果你喜欢二次元，你一定要试试。
GitHub地址：https://github.com/lllyasviel/style2paints
Star数：3581
介绍：
图片修复，赶紧把你的老照片拿出来修复试试。
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