机器学习简介
一、机器学习是什么？
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习通过算法使计算机能够模拟人类的判别能力
二、机器学习能干什么？
三、机器学习有什么？
四、机器学习怎么用？
五、数据集、测试集、训练集、维度、特征
六、泛化、过拟合、欠拟合
七、模型和学习
模型就是复杂的数学相关函数，只是该函数具有很多的未知的参数，通过训练集训练来确定模型中的参数，生成的已知参数的函数就是模型。（就是一种映射）
学习就是根据业务数据构建模型的过程