学习python库matplotlib之常见统计饼图pie(6)
1 饼图知识
饼图:用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。
特点:分类数据的占比情况(占比)
饼图广泛得应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。
2 饼图api介绍
-
注意显示的百分比的位数
plt.pie(x, labels=,autopct=,colors)
x:数量,自动算百分比
labels:每部分名称
autopct:占比显示指定%1.2f%%
colors:每部分颜色
3 绘制饼图
def MyPie():
"""
绘制饼图
:return:
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.数据
movie_name = ['雷神3:诸神黄昏', '正义联盟', '东方快车谋杀案', '寻梦环游记', '全球风暴', '降魔传', '追捕', '七十七天', '密战', '狂兽',
'其它']
place_count = [60605, 54546, 45819, 28243, 13270, 9945, 7679, 6799, 6101, 4621, 20105]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=100)
# 3,绘制饼图
colors = ['b', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'y', 'k', 'c', 'g', 'b']
# autopct="%1.2f%%" 保留2位小数
# shadow=True,startangle=90 是否有阴影
plt.pie(place_count, labels=movie_name, autopct="%1.2f%%", colors=colors, shadow=True,
startangle=90)
# 显示图例
plt.legend()
# 为了让显示的饼图保持圆形,需要添加axis保证长宽一样
plt.axis('equal')
# 添加标题
plt.title("电影排片占比")
# 中文防止乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 4)显示图像
plt.show()
MyPie()