机器学习笔记：什么是机器学习
最早的机器学习应用：垃圾邮件分辨
传统的计算机解决问题思路：
- 编写规则，定义“垃圾邮件”，让计算机执行
- 对于很多问题，规则很难定义
- 规则在不断变化
我们生活中已经大量运用了机器学习
- 判断信用卡发送是否有风险
- 在使用Google搜索时根据你输入的部分关键字，判断你真正想搜索的内容
- 浏览商品时，你最有可能购买的商品
- 你有可能喜欢的音乐、图书、文章
- 语音识别、人脸识别
- 金融预测、医疗诊断、市场分析
未来将有更多领域需要运用到机器学习
- 无人驾驶
- 安全领域
- 医疗领域
- 金融领域、市场领域
- 自然语言处理-智能翻译
- 各种专有领域：矿产勘查、宇宙探索、药物研发...
机器学习算法
- kNN
- 线新回归
- 多项式回归
- 逻辑回归
- 模拟正则化
- PCA
- SVM
- 决策树
- 随机森林
- 集成学习
- 模拟选择
- 模拟调试