线性模型的局限性
1.线性模型的局限性
1-1.线性模型的定义：
假设一个模型的输出y和输入xi满足如下关系，则这个模型就是线性 模型。
当模型的输入只有一个的时候，x和y形成了二维坐标系上的一条直线。
当模型的输入为n个的时候，x和y形成了n+1维空间中的一个平面。
1-2.线性模型的特点：
任意线性模型的组合任然是线性模型。
1-3.线性模型的适用对象：
线性可分问题。（通过直线（或者高维空间的平面）划分。）
1-4.线性模型的局限性：
注：只通过线性变换，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别。