笔记：《深入浅出统计学》第十二章：置信区间
1.置信区间（Confidence interval）
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。
一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
2.置信区间求解步骤
- 选择用于构建置信区间的总体统计量
- 求出其样本分布
- 决定置信水平
- 求出置信上下限(利用正态分布表/t分布表)
置信区间简便算法
t分布——根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体均值
随机变量T符合t分布且*度为v: T~t(v)
- 当总体符合正态分布，方差未知，但样本量较小时，样本符合t分布.
- t分布只有一个参数:*度v=n-1
- 曲线扁平,形状随v变化.
t分布置信区间简便算法