《ACM机器学习》-机器学习简介、应用、基本思想
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一、机器学习的简介
二、机器学习的应用
2.1 机器学习的分类
2.2 面向预测问题的机器学习
机器学习应用1：网页搜索
机器学习应用2：人脸识别
机器学习应用3：推荐系统
机器学习应用4：在线广告
- 用户是否喜欢广告，广告客户如何设置出价
机器学习应用5：信息提取
- 网页、关键信息
- eg:谷歌邮件–>谷歌助手
机器学习应用6：金融数据预测
- 预测金融数据的趋势和波动
机器学习应用7：社交媒体
- 朋友/微博/招聘岗位建议
2.2面向决策问题的机器学习
机器学习应用8：交互式内容推荐
- 音乐推荐和反馈
机器学习应用9：机器人控制
- 斯坦福自动直升机
- 乒乓球机器人
机器学习应用10：自动驾驶技术
- 特斯拉无人驾驶宣传片
机器学习应用11：游戏智能
- 执行给定屏幕像素的操作
- IBM深蓝（1996）
- 谷歌AlphaGo(2016)
机器学习应用12：多智能体协作
- 双智能体食物争夺
三、机器学习的基本思想
左边线性模型，右边为泛线性模型。