深度学习之神经网络基础（一）
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2024-08-14 08:51:04
1 感知机
1.1 感知机模型
1.2 感知器的基本概念
定义：有n个输入数据，通过权重与个数据之间的计算和，比较**函数结果得到输出。其中threshold为**函数，阈(yu)值:引申为界限或范围,下面为1.5，当结果大于1.5时输出为1，小于1.5时输出为0。
2 神经网络结构
2.1 神经网络的发展
2.2神经网络的特点
2.3 神经网络的结构
笼统的讲，神经网络是由多个神经元(感知机)组成。
2.4 神经网络在图片分类中的应用
2.4.1 神经网络与其他算法的区别
逻辑回归：sigmoid函数—>某⼀个类别的概率 。 用于⼆分类
神经⽹络：某⼀个样本——->得出属于全部类别(????，????，人，????)的每⼀个概率 。 用于多分类
相关名词解释
2.4.2 神经网络的API模块
2.4.3 SoftMax回归
