基于一个data.frame和另一个条件中的值返回一个向量

问题描述：

我有一个包含位置信息（Lat = latitude，Lon = longitude）的+100 000行data.frame A和另一个data.frame B with + 500行包含地理区域限制（区域不重叠）。基于一个data.frame和另一个条件中的值返回一个向量

如何根据A中的位置创建一个从B返回地名的函数？

我想R'当在乙存在的位置，“未分配”的情况下，当一个位置不在案件存在和NA当任纬度或经度所述的

缺少返回地名的向量

例子：

dataA <- structure(list(Lat = c(60L, 63L, 0L, 75L, NA, 71L, 70L), Lon = c(-70L, 
-66L, 5L, -100L, 80L, -61L, -150L)), .Names = c("Lat", "Lon"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L)) 

dataB <- structure(list(Region = structure(c(2L, 3L, 1L), .Label = c("Beaufort Sea", 
"Hudson Strait", "North West Passage"), class = "factor"), Lat.min = c(55, 
70, 69.5), Lat.max = c(65L, 80L, 72L), Lon.min = c(-75L, -120L, 
-160L), Lon.max = c(-60L, -60L, -120L)), .Names = c("Region", 
"Lat.min", "Lat.max", "Lon.min", "Lon.max"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L)) 

## I would like to test for each row in dataA: 

i <- 1 ## i <- 1:nrow(dataB) 
dataA$Lat > dataB$Lat.min[i] & dataA$Lat < dataB$Lat.max[i] & 
dataA$Lon > dataB$Lon.min[i] & dataA$Lon < dataB$Lon.max[i] 

## and return                            
dataB$Region[i] ## only once for each row of dataA,                   
##unless is.na(dataA$Lat) | is.na(dataA$Lon), then return(NA), 
##and if a row in dataA does not match any row in dataB, then return "not assigned" 

## The result should look something like: 
c("Hudson Strait", "Hudson Strait", "not assigned", "North West Passage", 
NA, "North West Passage", "Beaufort Sea")

有什么我想：我已经解决了使用ifelse功能以前类似的挑战，但在这种情况下，我的条件data.frame过于庞大手动执行此操作。我也尝试split data.frame A并运行条件for循环，但没有弄清楚如何制定for循环。如果我在循环中使用if语句，我的循环将返回与A中每行的B值中的行数相同的值。我也有一种感觉，为该数据集运行for循环需要很长时间，而不是何况分裂data.frame A的大小有一定这样做的更好的办法...

答

这里是一个，肯定不是最优雅的，这样做的方式：

z <- lapply(1:nrow(dataB), function(i){ 
    ifelse(is.na(dataA$Lat) | is.na(dataA$Lon), "Missing", 
ifelse(dataA$Lat > dataB$Lat.min[i] & dataA$Lat < dataB$Lat.max[i] & 
dataA$Lon > dataB$Lon.min[i] & dataA$Lon < dataB$Lon.max[i], 
as.character(dataB$Region[i]), NA)) 
    }) 

z <- do.call(rbind,z) 

apply(z, 2, function(j) { 
    out <-j[!is.na(j)] 
    if(length(out) == nrow(z)) { 
    return(NA)} else { 
     if(length(out) > 0) { 
     return(out)} else { 
     return("Not assigned") 
     }} 
    }) 

# [1] "Hudson Strait" "Hudson Strait" "Not assigned" "North West Passage" 
# NA "North West Passage" "Beaufort Sea"

也许有人有一个更优雅的解决方案？

基于一个data.frame和另一个条件中的值返回一个向量

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