什么是回归分析？

相关性 ≠ 因果性

自变量Y：

自变量X：

回归分析的用处：

这里要注意，因为涉及到不同自变量的权重，所以一般要去量纲，不然没意义。

回归分析的分类：

多元线性回归：

不同数据的处理：

• 横截面数据：多元线性回归
• 时间序列数据：最常用的是ARMA

横截面数据：

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时间序列数据：

面板数据：

数据的收集：

【简道云汇总】110+数据网站

虫部落数据搜索

【汇总】数据来源/大数据平台

大数据工具导航工具(http://hao.199it.com/)

数据平台

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上面的数据多半都是宏观数据，微观数据市面上很少

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一元线性回归：

一元线性回归和一元线性函数拟合区别：

定义不一样，本质是一样的

对线性的理解：

线性是对参数说的

回归系数的解释：

求系数很简单

• 这里的 y i y_i yi​的 i i i是对每个个体而言，也可以去掉，转换成对总体而言

内生性：

无偏性和一致性

u i u_i ui​是什么？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LXnSvChO-1600444325652)(figures/多元线性回归模型/image-20200824235144988.png)]

蒙特卡洛验证是否有内生性：

matlab:

降低内生性要求：