如何使用 TI-ONE 平台内置算子玩转算法大赛

背景

• 在这篇文章中，我们用一个测试案例向您介绍智能钛机器学习平台（TI-ONE）内置算子的使用流程。以下内容和数据路径均为示例，仅演示流程，并非比赛官方数据。
• 如果您对智能钛机器学习平台（TI-ONE）的基本情况还缺乏了解，您可以阅读 什么是智能钛机器学习平台。
• 在开始之前，请确保您已经完成了注册与开通智能钛服务。

一、新建工程与任务流

要使用智能钛机器学习平台建模，首先需要完成新建工程和工作流。

1.新建工程

登陆 智能钛机器学习平台控制台，将平台地域切换为您开通服务时所选地域。在工程列表页面，单击【我的工程】>【新建工程】。

 

根据提示填写工程信息，在下拉列表处选择 Bucket 名称，该工程里的训练数据、中间结果等内容将存入此 Bucket。注意COS Bucket 需要与平台处于相同区域。

2.新建任务流

在工程中单击“+”号，您可新建自定义任务流。创建完成后点击进入画布。

二、数据接入

进入画布后，将【输入】-【公共数据集】-【算法大赛数据集】拖入画布，该数据集包括训练集和测试集，至此，我们完成了数据接入。

三、模型训练

1.选择算子

您可以在左侧算法栏中选择合适的算子进行模型搭建。找到该算子拖入画布中，您可以根据节点图式进行连线，过程中任何连线或算子选择有误都可以通过【右键删除】。

在本案例中，我们选择【决策树分类】算子进行模型训练。将数据集左侧的训练集输出桩连在算子左侧的输入桩。算子左侧小烧杯代表完成训练的模型，将数据集右侧的测试集输出桩连在算子左边的小烧杯模型上。至此，数据 IO 路径已根据连线自动生成。

2.配置算法参数

点击算子，在右侧弹窗中配置算法参数和资源参数。

算法IO参数：请根据实际数据集情况进行填写，本案例参数配置如下。

• 输入文件类型：csv
• 特征列：0-3
• 标签列：4
• 输入数据包含header信息：是
• 输入数据分隔符：逗号

算法参数：您可按需填写，本案例中我们使用默认参数训练。

资源参数：您可按需选择资源配置，本案例中我们使用如下资源训练。

3.配置模型参数

点击算子左侧的小烧杯模型，配置模型参数。

模型更新方式：您可按需选择，在此我们选择手动更新。

模型运行方式：您可按需选择，在此我们选择打开自动运行。

模型IO参数：请根据实际数据集情况进行填写，本案例参数配置如下。

• 输入/输出文件类型：csv
• 特征列：0-3
• 标签列：4
• 输入/输出数据包含header信息：是
• 输入/输出数据分隔符：逗号

模型参数：您可按需填写，本案例中我们使用默认参数。

资源参数：您可按需选择资源配置。本案例我们使用如下资源。

四、运行工作流

配置完成后，单击画布上方【保存】可保存工作流，点击【运行】可运行工作流。

五、结果上传

训练完成后，您可以通过以下步骤进行结果文件的获取和上传。

1.下载结果文件

右键点击小烧杯模型，在菜单栏中选择【模型操作】-【查看数据】，在弹框中点击【前往COS查看】。

在COS中找到您需要的结果文件进行下载。

2.结果文件处理与上传

您需要按照大赛要求处理文件格式，处理完成后，将待提交的结果文件上传到COS中您指定的存储桶。

3.获取结果地址

本案例中，129开头的文件为我们待提交的结果，点击【详情】，即可在详情页面获取【对象地址】。后续您可以在官网进行结果上传。

至此，我们完成了使用智能钛机器学习平台的内置算子训练模型的流程。在使用过程中，如果您想了解更多的操作详情、算法介绍和使用案例，请参考TI-ONE 官方文档。