1. 数据导入

google colab的数据导入主要有两种方法, 临时上传, 从Google Drive导入

临时上传

点击上图红色圈出的部分, 在弹出的框里面选择文件, 点击上传, 可以将本地的文件传到服务器中

这种方法比较方便, 但是由于google colab的云端服务器是临时分配的, 所以在一段时间不用或者连续运行12个小时导致服务器连接断开之后, 会丢失文件

从Google Drive导入

google drive导入有多种方法, 但是之前我在博客上面找到的方法已经失效, 而且颇为麻烦

我再重新介绍一个更方便的方法

1. 还是点击第1张图红色圈出的部分

2. 再点击代码段, 找到Downloading files importing data from Google Drive

点击会新建一个cell里面有传入data的代码

3. 找到需要的文件, 从网址中复制id, 填入下面的红框部分

一般而言, 浏览器地址栏中的地址如"https://drive.google.com/drive/folders/1dsQuYtUDpXcm6YLeP4oy9O_DcpnCD_aD", folders后面的部分就是id

有时候需要注意, google drive的文档可能被设置为了私密状态, 直接复制到colab里面也不能够使用

需要右键点击文件然后创建分享链接, 在分享链接里面有可以导入的id

一个个查在需要导入的文件少的时候还算方便, 但是文件多了就很麻烦了

此时可以使用命令直接解析出来, 所有的文件id

# 列出根目录的所有文件
# "q" 查询条件教程详见：https://developers.google.com/drive/v2/web/search-parameters
file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()
for file1 in file_list:
  print('title: %s, id: %s, mimeType: %s' % (file1['title'], file1['id'], file1["mimeType"]))

 以上代码可以看到根目录下的文件夹和文件的id

既然谈到了从Google Drive导入, 就不得不提google drive文件的上传问题了. 由于众所周知的原因, 我们不能直接登录上传, 有的*对于上传做了限速, 在我们的数据集比较大的时候就得想别的方法了

我用的是Multcloud和MEGAsync网盘相结合的方法进行上传, multcloud也支持百度网盘, 只是很慢. 这种方法上传有时候有点用, 但速度也一般.

 实在不行就还是得换*了.

2. 硬件加速器

我相信很多人跟我一样就是为了免费的GPU才翻出墙外使用google colab, 除了之前的GPU就在这几天google colab也提供了免费的TPU

工具栏->修改->笔记本设置->硬件加速器

3. 快捷键

google colab跟jupter notebook和kaggle kernel长得差不多, 但是少部分快捷键不太一样, 许多命令变成了ctrl+m再加上jupyter的命令, 我认为这也是一大改进(jupyter的很多快捷键还得用esc切换到命令状态去敲), 美中不足的是有的快捷键会跟浏览器快捷键冲突

show keyboard shortcuts

Ctrl/Cmd M H

H

Insert code cell above

Insert code cell below

Delete cell/selection

Interrupt execution 

Convert to code cell

Convert to text cell

Split at cursor

以上是从Medium上面搬运的快捷键对比节选