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机器学习训练模型的大体流程
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当我们在处理机器学习任务的时候（无论是分类任务、回归任务或者其他），大体流程都是这样的。
从真实的环境中产生一些数据，这些数据非常的dirty，需要经过很漫长的数据清洗工作才能得到原始数据（origin data）。
根据需要训练的任务，对这部分数据进行预处理或数据增强，生成模型的真实输入 X 和真实标签 Y（可供模型训练的数据，trainable data）。
将 X 和 Y（trainable data） 输入到模型中，模型进行训练。
大致的流程图如下。
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31628847
