人脸识别原理:基于深度学习(初级篇)内含PPT
转载本文请引用 https://blog.****.net/weixin_42346564/article/details/82500454
之前一直没有空整理有关 “人脸识别” 的基础知识,现在得幸做个PPT,主要好记性不如烂笔头嘛,抠来个PPT模板,在上面写了一些我的思路以及理解吧,话不多说,立刻开始来介绍一下主要做的内容:
人脸识别的原理~
本文主要从:
0)人脸识别的应用场景;
1)图形预处理:灰度化、几何变换、图像增强,归一化。
2)图像检测:特征点定位、人脸对齐、仿射变换来抓取人脸特征点,用到了opencv的dlib库;
3)特征匹配:欧几里得距离,来计算原图和待检测图像的相似度。
以及到最后还特意分析了seetaface、deepface、face++、facenet之间的准确度差异。