一种简单快速有效的图像暗部增强/亮度均衡算法

在这里分享一下本人开发的一种简单快速有效的图像暗部增强/亮度均衡算法，算法思想非常简单，就是根据局部图像亮度进行增益控制，暗部增益更大，较亮部分增益更小，具体实现细节就不多说了（链接在文章下方）。算法目标是保持或者增强局部对比度的同时实现区域间亮度的尽可能均衡。该算法对于亮度提升较为克制，尤其适合于处理夜景，算法的非迭代版本可以实现流处理，迭代版本输入整图处理也可以实现实时处理。下面给出测试该算法与对比算法的脚本文件（程序有进一步加速空间），读者可以将其与ALTM-Retinex算法进行对比，同时也可与http://demo.ipol.im/demo/107/上Multiscale Retinex的算法进行对比。下面贴几张该算法与Mutiscale Retinex算法的对比图：

测试脚本：

链接：https://pan.baidu.com/s/1l368-khTGy0370-IyxaQcg 
提取码：niow

部分测试图像集：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Z2dZnaLOD5yDR0jbIqTGRA 
提取码：uj5r