AI PlayGround | 人工智能风起云涌，这个AI学习乐园氛围正浓
前阵子，我们组织了一场名为“AI PlayGround”的线下学习活动。短短几天时间，就吸引到数百位AI发烧友的报名申请，邮箱都要爆炸。最终，60几名小伙伴通过了筛选，脱颖而出，加入了我们的学习乐园。
因为后台和活动邮箱还是有感兴趣的小伙伴在询问活动的相关信息，在这里，我们可以告诉大家，之后我们还会有第二期的活动，请留意我们的公众号及官网。我们会第一时间发布第二期的活动内容。
为了让大家在有限的时间内，学习到精华，导师们也是卯足了劲。
这就带大家简单回顾一下课程内容：
1. 从0开始，用C++语言，手动编写了一个神经网络框架，实现了对MNIST手写数字进行识别的功能；
2. 围绕关键点检测，了解了cDCNN，CPM等经典工作，学习了Stacked Hourglass Network，Part Affinity Fields等最新的优秀算法；
3. 神经网络的基础知识，包括神经元的数学模型、卷积层、全连接层、**层、输出层等，同时深入介绍了神经网络求梯度的经典算法——反向传播算法；
4. 卷积网络的运作原理、可视化及基本设计原则，结合dropout及梯度消失问题等增加对网络的语义和稳定性的认知；
5. 在人脸识别方面，我们介绍了整个识别的流程，从传统的特征方法入手过度到深度学习的方法，介绍对比了人脸识别中几个最具代表性的方法。
格灵深瞳创始人赵勇与学员们互动
转眼，AI PlayGround已经顺利结束了第一阶段的课程部分，人脸挑战赛已经紧跟其后正式开始了。本次竞赛，我们提供了人工标注后的400万张人脸的ms-celeb-1m数据集作为训练集，让参赛者们挑战在lfw测试集上的结果。
同时，我们为参赛者们提供了模型训练的GPU服务器集群。此处应当有广告，没错！广告就是这么硬！
UCloud作为本次活动唯一的AI GPU云主机提供方，全程为活动保驾护航。目前，GPU型云主机提供G1（Tesla K80）和G2（Tesla P40）两种机型。AI PlayGround活动支持为G2机型。G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，可提供12 TFlops的单精度性能和47 TOPS的INT8性能，在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍，同时搭配SSD固态磁盘，IO性能亦在普通磁盘的数十倍以上。
有竞赛就必然会有奖品，在经过有史以来最长讨论（时间跨度2个月），在采访了数名开发者之后，我们将为优胜者提供以下奖品（为避免打广告嫌疑，品牌名作哔音处理）：
一等奖：野兽机一台
二等奖：显卡一张
三等奖：机械键盘一台
阳光普照奖：开发者最爱的文化卫衣 （文化卫衣来自老朋友UCloud的友情赞助，特此感谢！）
为什么不送公司自己的文化卫衣？预算全拿去买野兽机了，没钱做卫衣了，围笑脸！
离竞赛结束还有最后1个月的时间，到底谁能抱走这些礼物呢，就让我们拭目以待！
最后，如果你觉得加入我们的学习乐园还不够过瘾，那就干脆加入我们深瞳大家庭吧！简历投送：[email protected]
www.deepglint.com
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