简介：聊天机器人与我们的第一门迷你课程
你们中的大多数谁访问SitePoint是一个追求学习。 当我们碰到一个问题，我们很快寻找合适的方案。 如果我们不熟悉足以与网络话题，或者希望扩大我们的知识在一个特定的技能或工具，我们期待快速的教训更教我们。 我们一直在研究。
随着时间的限制，它可以是很难发现的时间来工作/学习，吃饭，社交，和睡眠。 有难怪我们倾向于把我们的书签2-6小时的课程在次要地位。 我们得到它 。
这就是为什么我们很高兴地推出迷你课程 ，这是一个短期课程特别为您快速突破制造。
是什么让迷你课程，从课程不同？
除了它是短，你还会注意到，迷你课程多了很多关注，而真正探讨的话题，跳过网络发展的根本基础。
我们将深入挖掘小众的主题，框架和工具，给你一个更大的图书馆学习的榜样。
最大和最好的消息是... 它是免费的！ 那就对了。 您将需要一个SitePoint用户访问我们的迷你课程，但是，这是简单的按钮，点击加入。
当我们第一次迷你课程可用？
今天！ 我们刚刚推出了我们的第一个微型路线MS机器人 。
机器人也陆续接手开发领域，与预测他们会导致应用开发的下降。 现在，您可以了解什么是参与制定使用你自己的聊天机器人微软机器人框架 。
什么将MS机器人封面？
在这1小时的过程中，我们也将告诉你如何将智能工具，如LUIS.ai ，用于机器人，语言理解工具。 没有聊天机器人是无需人情味真正完整的，并且通过现有的文本分析API的情感分析和相应的机器人响应。 截至去年底，你就已经建立了一个Skype的机器人是建议使用我上面多提到的所有工具电影。
究竟你会是学习怎么样？ 让我们挖得更深这些经验教训。
- 入门微软机器人框架
我们将告诉你如何站起来，准备创建使用Microsoft博特Framework的第一个BOT的Skype。 - 测试Skype的机器人
你会一直在努力研发什么时候发现你遇到的bug。 我们会告诉你如何调试使用ngrok检查工具，你的Skype机器人，并使用机器人框架模拟器进行测试。 - 自然语言处理与LUIS
没有人喜欢一个片面的谈话，所以我们会为我们的机器人来理解和处理自然语言创建LUIS模型。 - 与文本分析API微软认知服务
除了片面的谈话，每个人都希望感到被理解。 我们会在文本分析API集成到我们的聊天机器人所以我们的机器人可以与情绪相应的聊天。 - 格式化的消息与卡
这是在你的设计师。 我们会告诉你（和你的机器人）如何与图像和按钮来格式化你的Skype的消息。 - Azure的机器人服务
Azure的机器人服务是业界第一个BOT作为一种服务，服务。 我们会教你如何使用这个集成的网络环境，这和所有其他机器人的发展可能会努力。
MS机器人是一个有趣的过程中采取，但我们建议你有一个很好的理解的Node.js的，使大部分。 如果你需要刷上的Node.js， 这里是一个过程 ，你可以采取。
你准备好开始你的聊天机器人冒险？ 真正的问题是，服药后这种快速当然 ， 你会你的下一个聊天机器人吗？
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