迭代器

可迭代对象

通过 for…in… 循环依次拿到数据进行使用的过程称为遍历，也叫迭代。我们把可以通过 for…in… 语句迭代读取数据的对象称之为可迭代对象。
- 通过 isinstance（）可以判断一个对象是否可以迭代

打印结果为 True 即为可迭代对象。

- 自定义一个能容纳数据的类，测试该类的可迭代性

import collections

class MyClassmate(object):
def __init__(self):
self.names = []

def add(self, name):
self.names.append(name)

# 创建 MyClassmate对象
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")

# 判断MyClassmate是否为可迭代对象
print("是否为可迭代对象：",isinstance(my_classmate, collections.Iterable))

# 迭代数据
for temp in my_classmate:
print(temp)

运行结果：
是否为可迭代对象： False
Traceback (most recent call last):
for temp in my_classmate:
TypeError: 'MyClassmate' object is not iterable

封装一个可以存放多条数据的类型是不可迭代的

何为可迭代对象
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在 for…in… 中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器 (Iterator)。

可迭代对象的本质就是提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.

1.可迭代对象的本质就是提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用

2.可迭代对象是一个具备了__iter__方法的对象，通过__iter__方法获取可迭代对象的迭代器

from collections import Iterable

class MyClassmate(object):
def __init__(self):
self.names = []

def add(self, name):
self.names.append(item)

def __iter__(self):
"""空实现该方法"""
return None

# 创建 MyClassmate对象
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")

# 判断MyClassmate是否为可迭代对象
print(isinstance(my_classmate, Iterable))

运行结果：
是否为可迭代对象： True

# 这回测试发现添加了__iter__方法的my_classmate对象已经是一个可迭代对象了。

iter() 函数与 next() 函数
list、tuple 等都是可迭代对象，我们可以通过 iter() 函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用 next() 函数来获取下一条数据。

li = [11, 22, 33, 44, 55]

# 通过iter() 取得可迭代对象的迭代器
iterator = iter(li)

# 通过next()函数取得iterator迭代器指向的下一个值
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))

1.iter(iterable) 函数是把可迭代对象的迭代器取出来，内部是调用可迭代对象的__iter__方法，来取得迭代器的

2.next(iterator) 函数是通过迭代器取得下一个位置的值，内部是调用迭代器对象的__next__方法，来取得下一个位置的值

注意: 当我们已经迭代完最后一个数据之后，再次调用 next() 函数会抛出 StopIteration 的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不用再执行 next() 函数了。

迭代器
我们要想构造一个迭代器，就要实现它的__next__ 方法。但这还不够，python 要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__ 方法，而 __iter__ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 __iter__ 方法返回自身即可。
一个实现了 __iter__ 方法和 __next__ 方法的对象，就是迭代器，迭代器同时也是一个可迭代对象.
import collections

class MyClassmate(object):
def __init__(self):
# 声明一个列表
self.names = []
# 记录迭代器迭代的位置，默认是0 ，即从起始位置开始
self.current = 0

def add(self, name):
self.names.append(name)

def __iter__(self):
"""通过该方法取得迭代器对象"""
return self

def __next__(self):
"""取得下一个迭代的值"""
if self.current < len(self.names):
name = self.names[self.current]
self.current += 1
return name
else:
raise StopIteration

# 创建MyClassmate实例
my_classmate = MyClassmate()
my_classmate.add("小王")
my_classmate.add("小李")
my_classmate.add("小张")

# 测试MyList是不是可迭代对象
print(isinstance(my_classmate, collections.Iterable))

# 遍历数据
for name in my_classmate:
print(name)
for…in… 循环的本质
for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象 Iterable 的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用 next() 方法来获取下一个值并将其赋值给 item，当遇到 StopIteration 的异常后循环结束（for…in..会自动处理 StopIteration 异常）。
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迭代器

迭代器
原文：https://blog.****.net/Waspvae/article/details/80603234

可迭代对象

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