Redis雪崩、击穿、穿透

雪崩：

场景：

缓存都是定时任务去刷新或者查询不到时去数据库查询

示例：

如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，真实情况可能DBA都没反应过来就直接挂了。此时，如果没用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。

解决方案：

1. 设置随机过期时间
   setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；
2. 秒杀时提前加载数据，加载时需要注意加载量（视情况而定）

穿透：

场景：

当并发量瞬间爆发时，就会出现缓存不存在，直接打到DB上

解决方案：

当缓存中没有对应数据时通过加锁方式后，再去数据库查询

代码示例：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YJC125sO-1602900905956)(https://i.loli.net/2020/10/16/2rndeWcYy6mGEUj.png)]

Redis击穿：

场景：

当缓存中没有、数据中也没有的时候，大量用户访问时，就会直接将查询打到DB中。

解决方案：

使用布隆过滤器（Bloom Filter）来标识数据库中没有的数据