太阳能评估与预测 （第一部分；前言）

自1887年赫兹观测到光电效应，至1905年爱因斯坦成功解释光电效应之后，将光能转化为电能的研究一直在进行之中。美国国家可再生能源实验室（NREL）提供了一张自1976年到2020年的光伏技术研究的最高转换效率的图表。然而光伏电池技术的提高不一定表示对光能利用率的提高。还要依赖光伏电站选址，太阳能预报等相关技术发展。

                                                                        图1.1 太阳能电池转换效率变画图（https://www.nrel.gov/pv/cell-efficiency.html）

关于太阳能的预测和评估，本人将就以下问题展开。第一部分为背景介绍和概念介绍；第二步分为总结太阳能预报方法(包含物理方法和，半物理方法，以及统计方法；临近预报方法，以及长时间预报方法)；第三部分包含太阳能评估方法（包含太阳能评估数据库分析，评价模型介绍）；第四部分包含太阳能评估和预报的精细化修正方法，包含地形矫正和气溶胶修正。第五部分包含光能维护管理的IoT方案；第六部分包含太阳能评估的挑战以及其背后的经济利益；第七部分包含对未来发展的展望。

ps,本文所涉及的基础代码和数据库都会公开